成人発症特発性局所性頸部ジストニア患者の白質微細構造変化研究報告 科学者たちは成人発症特発性局所性頸部ジストニア（Adult-Onset Idiopathic Focal Cervical Dystonia, AOIFCD）について研究を行っています。これは成人発症で最も一般的な特発性ジストニアの一種です。この疾患は主に頸部筋肉の異常姿勢や、患者の一部に見られる頭部の震えを特徴としています。既存の神経画像研究では、主要な運動ネットワークがこの疾患の影響を受ける可能性が示唆されていますが、これまでの測定方法は基礎的な病態生理学的な違いを特異的に捉えることができていませんでした。したがって、著者らは宿主白質運動経路の微細構造の研究を通じて、その潜在的なメカニズムをさらに理解しようとしています。 ...

心機能および豚の梗塞瘢痕の精密画像: 超高磁場MRIを用いた急性および慢性豚心筋梗塞モデル研究 研究背景 心臓磁気共鳴画像法（MRI）は、心機能と容量の評価において正確かつ繰り返し可能な技術です。近年、超高磁場（ultrahigh-field、UHF）MRIにより信号対雑音比（SNR）と画像分解能の向上が目指されています。7T MRIは臨床指標の精度を高め、機能障害の早期検出や治療反応の評価が可能になると考えられます。しかし、大型動物モデル（例えば豚）における心機能と梗塞瘢痕の正確な測定に関する現行の研究は限られており、従来の心臓MRIシステムは画像品質と時間分解能に欠けています。 この研究の動機は、心臓病理変化が射出分画（ejection fraction、EF）や心筋質量などの重要な生理...

小児低グレード膠芽腫の分割のためのマルチタスク学習の改善 背景紹介 小児脳腫瘍の分割は、腫瘍容量分析および人工知能アルゴリズムの主要なタスクである。しかし、このプロセスは時間がかかり、神経放射線学の専門家の知識が必要です。多くの研究が成人の脳腫瘍分割の最適化に集中していますが、人工知能主導の小児腫瘍分割に関する研究はまれです。さらに、小児と成人の脳腫瘍のMRI信号特徴は異なるため、小児脳腫瘍のための特別な分割アルゴリズムが必要です。したがって、本論文は、脳腫瘍の遺伝子変化分類器を主要ネットワークに補助タスクとして追加し、マルチタスク学習（Deep Multitask Learning, DMTL）を通じて分割結果の精度を向上させることを提案します。 論文出典 この研究は以下の研究者によって行...

ベイズ推論を用いた個別化予測による膠芽腫の成長 序論 膠芽腫（glioblastoma）は最も侵襲性の高い原発性脳腫瘍であり、腫瘍細胞は周囲の組織に高度に侵入します。標準的な医学的イメージング技術によってこれらのびまん性腫瘍境界を正確に識別することは困難であり、そのため臨床介入の効果が低く、予後も不良です。このような課題に対処するために、医学画像を用いて腫瘍の空間的および時空的な発育を信頼性を持って計算し予測することが、各個体に最適な治療計画を立てる際に有益です。 近年、腫瘍成長の生物物理モデルが非侵襲的画像測定データを用いて開発および校正され、将来の腫瘍成長や治療結果を予測することを目指しています。しかし、腫瘍の発展を予測するには2つの主要な課題を解決する必要があります。一つは、モデル予測...

多層特徴探索と融合ネットワークを用いたMRIにおけるIDH状態予測研究 研究背景 膠芽腫は成人における最も一般的な悪性原発性脳腫瘍です。2021年の世界保健機関（WHO）の腫瘍分類によると、腫瘍のサブタイプの区分には遺伝子型が重要な意味を持ち、とりわけイソクエン酸脱水素酵素（IDH）遺伝子型は膠芽腫の診断に極めて重要です。臨床研究は、IDH変異を持つ膠芽腫が特定の表現型遺伝子変異特性を通じて酵素活性、細胞代謝および生物特性に影響を与えることを示しています。IDH変異を持つ膠芽腫は、IDH野生型のものよりもテモゾロミドに対して感受性が高く、予後が良好です。現在、IDH状態の認定は主に侵襲的手術後に組織標本を用いた遺伝子シーケンシングまたは免疫組織化学分析に依存しています。しかし、侵襲的な操作は...

脳海綿状血管腫患者の自然経過とMRI追跡調査 研究背景 脳海綿状血管奇形(cerebral cavernous malformations, CCMs)は、平滑筋を欠く内皮細胞で裏打ちされた脳と脊髄の血管奇形です。内皮細胞の透過性と緊密結合の破壊により、患者は局所神経機能障害、頭痛、または出血を伴う/伴わない発作を呈することがあります。症例によっては、CCMが偶発的に発見されることもあります。CCMは散発性(通常、発生性静脉異常(DVA)を伴う)と家族性(DVAを伴わず、多発病変がある)に分けられます。 過去20年間、25件を超える自然経過研究が行われ、CCMの出血症状率を定義しようとしてきました。初期の研究では、これらの病変が出生時から存在していたと仮定し、回顾的な手法が用いられましたが、...

周囲神経の幾何形状と局所解剖が磁気刺激時間定数に与える影響 背景紹介 高速切り替えの磁気共鳴画像法（MRI）の勾配場は人体内に十分な電場を発生させ、周囲神経刺激（Peripheral Nerve Stimulation, PNS）を引き起こし、画像化速度や分解能の向上を制限します。PNS閾値の強度-持続時間曲線は、周期波形の刺激閾値を特徴づけるために広く利用され、時間定数（Chronaxie）と基礎電圧（Rheobase）でパラメータ化されます。現在のMRI安全基準は、すべての神経の反応を特徴づける単一の時間定数値に依存しています。しかし、実験結果は周囲神経の時間定数値が1桁異なることを示しています。これは、さまざまな時間定数値とMRI安全モデルにおけるこの値の重要性が観察されていることから...

アルツハイマー病診断のための多テンプレートメタ情報正則化ネットワーク：構造的MRIに基づく研究 研究背景 アルツハイマー病（Alzheimer’s Disease, AD）は進行性の神経変性疾患であり、その診断と早期発見は医療分野における重要な課題です。構造的磁気共鳴画像（Structural MRI, sMRI）は、詳細な脳の形態学的パターンや解剖学的特徴を提供できるため、計算機支援によるアルツハイマー病の診断に広く用いられています。以前の研究により、年齢や性別、教育年数などのメタデータをsMRIに組み合わせてAD診断を行う有効性が確認されていますが、現行の方法は主にメタデータとADの関連性や混雑効果に焦点を当てており、性別偏向や正常な老化などの問題に挑戦し、メタデータがAD診断に与える影...