基于高密度结构石墨烯纤维的压力传感器及其在运动监测中的应用

学术背景 随着智能可穿戴设备的快速发展,压力传感器作为核心组件,在健康监测、人机交互和人工智能等领域受到广泛关注。压力传感器根据其传感原理主要分为电容式、压电式、摩擦电式和压阻式等类型。其中,压阻式压力传感器因其结构简单、灵敏度高和制造成本低而成为研究热点。然而,如何在实现高灵敏度的同时扩大检测范围,仍然是压阻式传感器在实际应用中的一大挑战。 石墨烯因其优异的导电性、高比表面积和出色的机械强度,在传感器领域表现出色。然而,石墨烯在实际应用中的机械和电气性能往往难以达到理想水平,影响其耐久性和性能一致性。石墨烯纤维作为石墨烯的宏观组装体,继承了石墨烯的优异性能,并因其纤维形态具有良好的可编织性和耐磨性。然而,在制备石墨烯纤维时,如何平衡应力、应变和电气性能仍是一个难题。通过优化纺丝工艺和后处理...

通过增强介观质量传输优化有序介孔碳纳米纤维中的氧还原反应

学术背景 随着全球对绿色能源需求的不断增长,燃料电池和金属空气电池因其高能量密度而被认为是能源转换和存储的潜在解决方案。然而,这些技术的商业化进程受到阴极氧还原反应(Oxygen Reduction Reaction, ORR)动力学的限制。目前,铂(Pt)及其合金因其高效的四电子过程和优异的催化性能,被视为最有效的ORR电催化剂。然而,铂的稀缺性和高昂成本促使科研人员寻找非贵金属甚至无金属的电催化剂,以替代铂基材料。 碳基材料因其高导电性、低成本和耐腐蚀性,被认为是潜在的替代材料。然而,与铂基催化剂相比,碳基材料通常需要更高的负载量才能达到相似的性能。高负载量会导致质量传输阻力增加,进而影响设备的整体性能。因此,开发能够在高负载条件下保持高效反应物传输的碳材料,成为当前研究的重要方向。 论...

氮化工程合成有序固溶体γ′-Fe4N基吸收体及其在电磁功能器件中的应用

学术背景 随着工业升级和学科融合的推进,人类社会在信息化、智能化和自动化方面取得了显著进展,但这也对新型材料提出了更高的要求,尤其是在电磁功能材料领域。电磁污染问题日益严重,开发具有稳定特性和宽频带操作的磁性纳米材料成为迫切需求。γ′-Fe4N作为一种有序固溶体,因其稳定的化学性质、高导电性和饱和磁化强度,在提高电磁波吸收性能方面展现出巨大潜力。然而,其制备条件苛刻,长期以来被忽视。本研究通过氮化工程和电纺丝技术,成功制备了氮掺杂碳纤维嵌入Fe4N纳米球(Fe4N@NCFs)的吸波材料,旨在实现高效、宽频带和薄厚度的微波吸收,并探索其在电磁功能器件中的应用潜力。 论文来源 本论文由Xiangwei Meng、Jia Li、Shuting Zhang、Di Lan、Meijie Yu、Teng...

基于形状记忆智能织物的皮肤启发零碳热湿管理

学术背景 随着全球温室气体排放的持续增加,环境温度不断上升,人类面临着极端气候带来的健康和生产力的潜在威胁。尤其是在夏季,空调和电扇等制冷设备的广泛使用导致能源消耗急剧增加,进一步加剧了温室气体的排放。据统计,夏季制冷设备目前占全球二氧化碳排放的40%,预计到205年将上升至50%。此外,寒冷环境也对人类生命构成威胁,例如在2021年甘肃白银马拉松事件中,极端天气导致多人死亡。因此,开发一种可持续、零能耗、零排放的智能纺织品,能够在无需外部能源输入的情况下调节人体热湿平衡,成为了当前研究的重点。 智能热湿管理纺织品能够有效调节环境与皮肤之间的热湿舒适度,大幅减少能源消耗,符合可持续发展的目标。然而,现有的热湿管理纺织品在智能响应性和实时调节能力上仍有不足,特别是基于形状记忆聚合物(SMP)的...

三元纳米纤维核壳结构设计用于电磁隐身天线

三元纳米纤维核壳结构设计用于电磁隐身天线

学术背景 在信息时代,电磁波(EMW)的广泛应用带来了通信、医疗、导航等多个领域的突破性进展。然而,随着电子设备的普及,电磁波干扰(EMI)问题日益严重,不仅影响精密设备的正常运行,还可能对人体健康造成潜在威胁。因此,开发高效的电磁波吸收材料成为当前研究的热点之一。传统的电磁波吸收材料往往存在吸收带宽窄、反射损耗高等问题,难以满足现代通信设备对高效电磁隐身和信号传输的需求。 为了解决这一问题,研究人员开始从多组分复合材料和微结构工程的角度出发,设计新型电磁波吸收材料。其中,核壳结构(core-shell structure)因其能够巧妙结合不同材料的优势,显著增加材料接触面积,成为研究的热点。通过合理选择组分和优化微结构,研究人员希望能够实现阻抗匹配和衰减能力的协同效应,从而开发出高性能的电...

用于四足机器人的定制突出结构步态传感器

用于四足机器人的定制突出结构步态传感器

四足机器人应用的柔性步态传感器研究 背景介绍 随着机器人在日常生活和工业生产中的广泛应用,尤其是在需要标准化、持久性和重负荷操作的场景中,智能机器人的发展逐渐成为趋势。然而,机器人在复杂环境中的操作仍面临诸多挑战,例如救援任务、自动化物流、自主运输和智能家居等领域。这些机器人需要理解其工作环境并自主操作,而机械运动的稳定性是其中的关键因素。传统的稳定性保障方法包括使用精确的传感器来监测姿态和环境,并结合复杂的控制系统来调整运动。然而,随着应用场景的复杂化,现有的传感器技术已无法满足需求,特别是在不规则地形和障碍物导航方面。 为了应对这些挑战,研究人员开始探索新型传感器技术,尤其是能够同时检测压力和振动的柔性传感器。这类传感器可以模仿生物机械感受器的功能,帮助机器人更好地感知外部环境。本研究提...

增强被动空化成像:使用P次根压缩延迟、求和及积分波束形成的体外和体内研究

pth根压缩延迟求和积分波束成形在被动空化成像中的应用研究 学术背景 被动空化成像(Passive Cavitation Imaging, PCI)是一种用于监测超声治疗中气泡活动的技术,广泛应用于药物输送、组织消融(如组织粉碎术,Histotripsy)等治疗场景中。然而,现有的PCI技术存在轴向分辨率低、旁瓣伪影显著等问题,尤其是在使用延迟求和积分(Delay, Sum and Integrate, DSI)波束成形算法时。为了提高PCI的性能,研究人员一直在探索新的算法,以在不显著增加计算复杂性的情况下改善成像质量。 本研究旨在评估一种基于pth根压缩的延迟求和积分(pth Root Compression Delay, Sum and Integrate, PRDSI)波束成形算法在...

组织电穿孔建模:脉冲间电场方向变化及IRE后区域电导率增加的影响

组织电穿孔建模研究 背景介绍 电穿孔(Electroporation)是一种在细胞膜暴露于短时电脉冲时发生的现象,能够增加细胞膜对离子和大分子的通透性。根据电脉冲对细胞膜的影响,电穿孔可分为可逆电穿孔(Reversible Electroporation, RE)和不可逆电穿孔(Irreversible Electroporation, IRE)。IRE是一种非热组织消融技术,通过电极施加高电压脉冲诱导细胞凋亡,广泛应用于肿瘤治疗。然而,传统的IRE模拟模型未能充分考虑电脉冲间电场方向变化及IRE区域电导率增加对消融效果的影响。为了解决这一问题,研究者提出了一种改进的数值模型,旨在更准确地预测肿瘤消融区域,提升临床治疗计划的精确性。 论文来源 本论文由Fei Guo、Xinghe Gou和C...

轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试

轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试 学术背景 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)作为一种非侵入性、无辐射的成像技术,已广泛应用于医学诊断和科学研究中。特别是在小动物研究和材料分析领域,高场强MRI系统能够提供更高的空间分辨率和更丰富的组织对比度,从而为科研人员提供更为精确的成像数据。然而,传统的3.0 T MRI系统依赖于液氦冷却的超导磁体,不仅成本高昂,且液氦的消耗和维护带来了巨大的经济负担和环境影响。此外,传统MRI系统的体积庞大,安装和运行需要较大的空间,限制了其在实验室和小型研究机构中的应用。 为了解决这些问题,近年来无液氦(cryogen-free)超导磁体技术逐渐成为研究热点。这种技术通过高效的传导冷却路径和机械减振技术,消除了...

被动波束成形超表面用于微波诱导热声成像

微波诱导热声成像中的被动波束成形超表面研究 学术背景 微波诱导热声成像(Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging, MTAI)是一种新兴的医学成像技术,结合了微波和超声成像的优点。它通过微波脉冲照射生物组织,组织吸收电磁能量后产生热膨胀,进而生成超声波(即热声信号),这些信号携带了组织内部的形态和功能信息。MTAI具有无创、高分辨率、深穿透和高对比度等优点,因此在乳腺癌筛查、脑部成像、关节成像等领域得到了广泛应用。然而,随着成像深度的增加,微波能量的衰减导致热声信号的信噪比(SNR)和对比度显著降低,限制了其在深层组织中的应用。 为了解决这一问题,研究者们提出了多种方法,如使用高功率微波源、多天线耦合等,但这些方法存在生物安全性问题、电路设计复杂、成本...