L'échographie de faible intensité améliore l'intégration des organoïdes cérébraux et résout les déficits de la microcéphalie

L’effet des ultrasons de faible intensité sur l’intégration des organoïdes cérébraux et l’amélioration des défauts de microcéphalie Contexte de l’étude Les organoïdes cérébraux produits à partir de cellules souches pluripotentes (PSC) présentent une diversité cellulaire étonnante et affichent des réseaux fonctionnels similaires à ceux du cerveau hu...

Cartographie des décharges interictales à l'aide d'EEG-fMRI intracrânien pour prédire les résultats post-chirurgicaux

Cartographie des décharges interictales à l'aide d'EEG-fMRI intracrânien pour prédire les résultats post-chirurgicaux

Utilisation de la cartographie EEG-fMRI intracrânienne des décharges interictales pour prédire les résultats de la chirurgie de l’épilepsie Contexte et objectifs L’épilepsie est une maladie neurologique courante, et de nombreux patients ne répondent pas au traitement médicamenteux, rendant la chirurgie une option thérapeutique majeure. Cependant, l...

Histologie virtuelle distincte de l'atrophie de la matière grise dans quatre maladies neuroinflammatoires

Contexte de l’étude Le point central de cette étude est l’atrophie de la matière grise dans les maladies inflammatoires du système nerveux. L’atrophie de la matière grise survient généralement dans la sclérose en plaques (Multiple Sclerosis, MS), les maladies du spectre de la neuromyélite optique positives (Aquaporin-4 antibody-positive, AQP4+) et ...

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Dimond: Recherche sur l’optimisation des modèles de diffusion par apprentissage profond Contexte académique En neurosciences et en applications cliniques, l’imagerie par résonance magnétique de diffusion (Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI) est un outil important pour cartographier de manière non invasive la microstructure des tissus cérébr...

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI:Utilisation de l’apprentissage en profondeur pour obtenir une imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité Contexte de la recherche et motivation L’imagerie par résonance magnétique par tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Imaging, DTI) présente des avantages inégalés pour la cartographie des microstructures tissul...

Le blocage nerveux du cuir chevelu soulage les maux de tête associés à la sonication au cours de la focalisée par ultrasons guidée par résonance magnétique transcrânienne

Dans cet article académique, les auteurs ont tenté de résoudre le problème fréquent des maux de tête secondaires lors du traitement par ultrasons focalisés guidés par IRM transcranienne (mrgFUS). Les maux de tête sont une complication fréquente qui peut même conduire les patients à ne plus pouvoir tolérer l’irradiation par les ondes sonores et à de...

Restauration non supervisée d'un comportement complexe appris après une perturbation neuronale à grande échelle

Ce document rapporte une étude sur la façon dont les canards branchus récupèrent leurs comportements d’apprentissage complexes après une perturbation neuronale massive. Les chercheurs ont utilisé des outils génétiques pour perturber sélectivement l’activité des neurones de projection de la région cérébrale clé HVC (hyperpallium ventralis) qui produ...

Recrutement en boucle fermée des interneurones striés prévient les comportements de toilettage compulsifs

Recrutement en boucle fermée des interneurones striés prévient les comportements de toilettage compulsifs

Les comportements obsessionnels compulsifs ont toujours été associés à une hyperactivité du striatum. Les neurones GABAergiques positifs pour la parvalbumine (PVIs) dans le striatum jouent un rôle clé dans la régulation de l’activité striatale et l’inhibition des comportements moteurs inappropriés. Pour étudier le rôle potentiel des PVIs striataux ...

Réduction de la dimensionnalité au-delà des sous-espaces neuronaux avec l'analyse des composantes tensorielles par tranche

Introduction : Les données d’enregistrement neuronal à grande échelle peuvent généralement être décrites par des modes d’activation neuronale coordonnée. Cependant, la vision de restreindre la variabilité de l’activité neuronale à un sous-espace de dimension fixe pourrait négliger des structures de dimension supérieure, telles que des séquences neu...