Échographie guidée par ultrasons focalisés mécaniquement de haute intensité à travers un dispositif de cranioplastie en polyoléfine perméable acoustiquement

Rapport de recherche : Étude de faisabilité de l’ablation par ultrason focalisé intracrânien sous guidage échographique à travers un implant crânien en polyoléfine Contexte académique L’histotripsie est une technologie d’ablation tumorale cancéreuse non thermique et non invasive. Lorsqu’elle est appliquée au processus intracrânien, elle est limitée...

Une technique de codage spatial à haut rapport signal/bruit pour l’imagerie des particules magnétiques

Encodage spatial à haute SNR dans l’imagerie par particules magnétiques à l’aide de la technique de stimulation mixte spécifique à l’espace Introduction L’imagerie par particules magnétiques (Magnetic Particle Imaging, MPI), en tant que nouvelle technologie d’imagerie de traçage sans rayonnement, permet de visualiser la distribution spatiale des na...

Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 in vivo médiatisent la réponse motrice lors de la stimulation par ultrasons focalisés transcrâniens du cortex moteur cérébral des rongeurs

Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 in vivo médiatisent la réponse motrice lors de la stimulation par ultrasons focalisés transcrâniens du cortex moteur cérébral des rongeurs

Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 régulent la réponse des rongeurs à la stimulation du cortex moteur cérébral par ultrason focalisé transcrânien Contexte académique La neuromodulation par ultrason focalisé transcrânien (Transcranial Focused Ultrasound, TFUS) est une technique de stimulation cérébrale non invasive et profonde, mon...

Estimation de la Longueur de Chemin des Photons et de la Profondeur de Pénétration dans l'Architecture du Cartilage Articulaire Sur la Fenêtre Thérapeutique

Rapport sur les Nouvelles Académiques : Étude sur les Caractéristiques de Propagation de la Lumière dans le Cartilage Introduction Le cartilage est un tissu biologique complexe composé de cellules et d’une grande quantité de matrice. Ses principaux composants incluent des fibres de collagène, des macromolécules de protéoglycanes et de l’eau, qui fo...

Quantification et diagnostic des déficits de mobilité

Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...

Les Changements de Pic à Fin de l'Onde T Quantifiés par le Warping Temporel Prédisent la Fibrillation Ventriculaire dans un Modèle de l'Infarctus du Myocarde Porcin

Modèle de prédiction des fibrillations ventriculaires chez les porcs atteints d’infarctus du myocarde basé sur les variations de l’intervalle T-peak-to-T-end en utilisant la technique du déformation temporelle Introduction Origine de l’étude La mort subite cardiaque (Sudden Cardiac Death, SCD) est une des principales causes de mortalité dans le mon...

Imagerie de la bioluminescence en détectant le contraste hémodynamique localisé des vaisseaux photosensibilisés

Imagerie de la bioluminescence en détectant le contraste hémodynamique localisé des vaisseaux photosensibilisés

Rapport académique : Une nouvelle technologie IRM permet l’imagerie bioluminescente en détectant l’hémodynamique locale des vaisseaux sanguins sensibles à la lumière Introduction au contexte académique Les sondes bioluminescentes sont largement utilisées pour surveiller des processus biomédicaux et des cibles cellulaires in vivo chez les animaux. C...

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...

Développement et validation d'algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des électrocardiogrammes pour les diagnostics cardiovasculaires au niveau de la population

Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...

Ablation sous-thalamique bilatérale par ultrasons focalisés guidée par IRM pour la maladie de Parkinson

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...