一项关于在创造性过程中艺术与工程思维脑电活动的研究 背景与研究动机 创造力被普遍认为是想象出新颖而有价值事物的能力。研究人员发现存在两种创造性思维方式：成长型思维和固定型思维。成长型创造性思维可以通过时间和实践提高技能，而固定型创造性思维则认为创造技能是不可改变的。教育在培养创造力的过程中起到了至关重要的作用，研究也表明艺术和工程领域的学生在创造性任务中的表现是有明显差异的。 研究出处 这项研究论文《An EEG study on artistic and engineering mindsets in students in creative processes》由Yuan Yin、Ji Han和Peter R. N. Childs撰写，分别来自于Imperial College Lond...
在阅读障碍儿童中基于阅读任务的脑连接分析（使用 EEG 信号） 阅读障碍是一种影响正常阅读能力的神经发育性疾病，即使智力水平正常的儿童也可能受到影响。本文研究了在阅读任务中，阅读障碍儿童与正常儿童的大脑连通性差异，并通过图论方法进行了分析。研究检测了阅读障碍和控制组儿童在阅读任务期间的脑功能连通性，并提出可能的脑网络受损证据。 研究背景 发展性阅读障碍（Developmental Dyslexia, DD）是一种影响大约5%到10%人口的神经发育性阅读障碍。尽管这些孩子智力水平正常，但在学业表现上存在显著差距。为了避免这些儿童面临学术挑战和心理问题，理解阅读障碍的神经生理学原因及早期检测非常重要。尽管已有大量行为研究表明阅读障碍个体和正常个体在阅读技能上的差异，但其根本原因仍不明确，需要进一...
基于源级EEG和图论的卒中后癫痫患者功能连接变化研究报告 研究背景 癫痫的病因多种多样，包括特发性、先天性、头部外伤、中枢神经系统感染、脑肿瘤、神经退行性疾病或者脑血管疾病(Disease)。其中，脑血管疾病占全部癫痫病例的约11%，是老年癫痫患者最常见的病因。同时，卒中后癫痫（Post-Stroke Epilepsy, PSE）是卒中患者常见的并发症之一，3%至30%的卒中患者可能会发展为PSE。卒中性癫痫的风险因素包括皮质参与、出血性转化、早期癫痫发作、年轻时发病、卒中严重程度（如高NIHSS评分）以及酗酒。 网络科学和图论被认为在理解脑功能上具有显著潜力。图论的图指标可反映网络的整合和隔离特性，因此被广泛应用于包括癫痫在内的各种神经系统疾病研究中。然而，尽管已有研究表明癫痫患者的脑网络...
研究背景及研究目的 癫痫是一种自发性且严重的神经系统疾病，表现为反复发作，全球有大约5000万人受其影响[1]。尽管近年来抗癫痫药物（ASM）的发展有所进步，药物难治性癫痫（Drug-Resistant Epilepsy，DRE）仍影响着20%到30%的癫痫患者[1-3]。DRE患者不仅面临巨大的经济、社会和心理负担，但需长时间的药物试验才能确诊。早期识别高风险患者，可以为施行如癫痫手术、神经调控或生酮饮食等治疗方式提供更早的干预。 以往的研究已指出DRE的风险因素包括：早期发病、高频率发作、脑电图（EEG）异常、神经缺陷、认知障碍、创伤史和颅内结构病变等[5-9]。然而，对于新诊断的癫痫患者，这些因素的重要性尚不明确，因此需要综合工具来早期识别高风险患者。 脑电图在癫痫领域扮演着不可或缺的...
背景介绍 运动意象（Motor Imagery, MI）指的是通过想象的方式进行活动而无需实际肌肉运动。这一范式在脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）中得到了广泛应用，用于将大脑活动解码为外部设备的控制指令。特别是，脑电图（Electroencephalography, EEG）因其相对廉价、移动方便且时间分辨率高于其他神经影像工具而广泛用于BCI。此外，这一范式可以帮助中风患者进行神经康复。据研究，机器人辅助的脑机接口训练可以提升中风患者的运动康复效果（参见论文[5]和[6]）。这是因为在MI期间激活的神经通路与实际运动执行（Motor Execution, ME）的神经通路相似，因此，通过想象这种方式也可能促使感知运动区域的神经通路激活，从而帮助中风后的...
在如今的教育环境中，理解学生的学习风格对提高他们的学习效率至关重要。特别是视觉学习风格（visual learning style）的识别，有助于教师和学生在教学和学习过程中采取更有效的策略。目前，自动识别视觉学习风格主要依靠脑电图（Electroencephalogram, EEG）和机器学习技术。然而，这些技术通常需要离线处理来消除伪影和提取特征，从而限制了其在实时应用中的适用性。 这项由Soyiba Jawed、Ibrahima Faye和Aamir Saeed Malik在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上发表于2024年的研究，提出了一种基于深度学习技术的实时视觉学习者识别模型，...
使用柔性多通道光泵磁力计MEG系统测量人类听觉诱发场 Xin Zhang等人，来自中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、中国科学技术大学、中国广东省佛山季华实验室和山东省济南国科医疗技术发展有限公司等，于2024年发表在《j. integr. neurosci.》上的一篇研究论文。 背景 磁脑图(Magnetoencephalography, MEG)是一种非侵入性成像技术，可以直接测量大脑中同步激活的锥体神经元产生的外部磁场。光泵磁力计(Optically Pumped Magnetometer, OPM)以其低成本、无需低温、可移动和用户友好的定制设计，展现了在基于MEG的功能性神经成像中的巨大潜力。然而传统的MEG系统由于设备体积大、复杂和重量重，限制了实验的灵活性，无法适应儿童、婴儿...
注意引导的图结构学习网络在基于EEG的听觉注意检测中的应用 学术背景 “鸡尾酒会效应”描述了人类大脑在多说话者环境中选择性集中注意力于一个说话者而忽略其他人的能力。然而，对于听力受损者来说，这种情况构成了一个重大挑战。尽管现代听觉假体如助听器和人工耳蜗在减噪方面有效，但它们往往无法区分听者所要关注的信号。听觉注意检测（Auditory Attention Detection，AAD）任务解决此问题的潜力在于，它直接从大脑中提取与注意力相关的信息。神经科学研究表明，非侵入性的神经记录技术，如脑电图（Electroencephalography，EEG），在解码听觉注意方面具有巨大潜力。为了解决EEG信号的解码问题，研究人员开发了各种方法来解释EEG信号，并由此确定注意力，调整助听器性能。 论文...
机能脑网络在视觉运动任务中的重组变化 研究背景 运动执行是一个复杂的认知功能，依赖于空间上接近和远离的脑区的协调激活。视觉运动整合任务需要处理和解释视觉输入以规划运动执行，并调整人类运动以与环境互动。基于功能性磁共振成像（fMRI）的研究表明，前额叶和顶叶区域在视觉运动整合过程中起着重要作用。此外，sensorimotor皮层也涉及其中。然而，现有研究主要使用fMRI技术探索这些过程，对于脑电图（EEG）信号的研究相对较少。 在诸多研究中，通过功能连接性分析明确了不同脑区之间的统计依赖关系，并研究它们在不同条件下如何相互作用和交流。有研究通过脑磁图（MEG）和颅内EEG探讨了大脑在gamma波段的连接性，发现大脑在视觉运动过程中的动态参与。此外，基于脑电图的研究确认了前顶叶区域在视觉运动过程...
背景介绍 事件相关电位（Event-Related Potentials，ERPs）的研究提供了关于大脑机制的重要信息，尤其在解释各种心理过程时具有独特优势。在这些研究中，通常在被试执行特定任务时记录多通道脑电图（EEG），根据刺激类型和被试反应将试验分为不同类别，并取各类别试验的平均值计算ERPs。记录头皮表面的ERPs有较好的时间分辨率，但由于体积传导效应，其空间分辨率较低。 解决体积传导问题的一种方法是使用盲源分离（Blind Source Separation，BSS）方法。若BSS方法用在单次试验数据间，其主要目标是更准确地刻画个体ERPs；若BSS方法用在个体ERPs数据间，其主要目标是识别大脑反应的共性特征。然而，目前的大多数BSS算法并不能充分考虑ERPs噪声的复杂特性：空间...