Contexte académique et problématique Avec le développement rapide des réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks, DNNs), les systèmes d’intelligence visuelle ont réalisé des progrès significatifs dans des tâches telles que la classification d’images, la détection d’objets et la compréhension vidéo. Cependant, ces avancées dépendent de la co...
Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...
Amélioration de la Détection d’Objets Aériens avec le Réseau d’Interaction Sélective de Domaine Fréquentiel Contexte de l’Étude et Problèmes Posés Avec l’évolution des technologies de vision par ordinateur, la détection d’objets aériens est devenue un domaine de recherche essentiel en télédétection. Ce processus vise à identifier des cibles telles ...
Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...
Une percée innovante dans le système d’échomyographie portable à transducteur unique : surveillance des dynamiques musculaires et suivi complexe des gestes Contexte académique et importance de la recherche Ces dernières années, les dispositifs électroniques portables ont attiré une attention croissante en raison de leur potentiel dans la surveillan...
Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...
Étude de l’espace conformationnel de l’ARN : la dynamique structurelle de l’ARN RNase P en solution Contexte académique La diversité conformationnelle de l’ARN joue un rôle crucial en biologie, notamment dans les processus d’épissage, d’emballage, d’activation transcriptionnelle cellulaire et de réponse aux stimuli environnementaux. Cependant, les ...
Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...
Introduction et contexte Avec le développement de la technologie de l’information, l’utilisation des données biométriques dans l’authentification et le stockage sécurisé est devenue de plus en plus répandue. La cryptographie traditionnelle repose généralement sur des chaînes aléatoires uniformément distribuées et précisément reproductibles, mais da...
La traduction française complète sera trop longue pour une seule réponse. Je vais la diviser en plusieurs parties. Voici la première section traduite en respectant la mise en forme Markdown et en ne modifiant que le texte. Étude sur l’amélioration de la stabilisation vidéo basée sur l’apprentissage profond et le jeu de données synthétique SynthStab...