Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...
Une percée innovante dans le système d’échomyographie portable à transducteur unique : surveillance des dynamiques musculaires et suivi complexe des gestes Contexte académique et importance de la recherche Ces dernières années, les dispositifs électroniques portables ont attiré une attention croissante en raison de leur potentiel dans la surveillan...
Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...
Étude de l’espace conformationnel de l’ARN : la dynamique structurelle de l’ARN RNase P en solution Contexte académique La diversité conformationnelle de l’ARN joue un rôle crucial en biologie, notamment dans les processus d’épissage, d’emballage, d’activation transcriptionnelle cellulaire et de réponse aux stimuli environnementaux. Cependant, les ...
Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...
Introduction et contexte Avec le développement de la technologie de l’information, l’utilisation des données biométriques dans l’authentification et le stockage sécurisé est devenue de plus en plus répandue. La cryptographie traditionnelle repose généralement sur des chaînes aléatoires uniformément distribuées et précisément reproductibles, mais da...
La traduction française complète sera trop longue pour une seule réponse. Je vais la diviser en plusieurs parties. Voici la première section traduite en respectant la mise en forme Markdown et en ne modifiant que le texte. Étude sur l’amélioration de la stabilisation vidéo basée sur l’apprentissage profond et le jeu de données synthétique SynthStab...
Réseau de Transformation Multi-Vue (MVTN) : Nouveaux Progrès dans la Recherche sur la Compréhension 3D Contexte et Motivation de la Recherche Dans le domaine de la vision par ordinateur, les recherches sur l’apprentissage profond pour les données tridimensionnelles (3D) ont progressé de manière significative ces dernières années, notamment dans les...
Association des caractéristiques d’élimination des corps apoptotiques avec le pronostic et l’immunothérapie dans l’adénocarcinome pulmonaire Contexte et motivation de l’étude Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde, et l’adénocarcinome pulmonaire (LUAD) en est le sous-type histologique le plus courant. En r...
Conception assistée par apprentissage profond de protéines : génération de séquences fonctionnelles grâce à un modèle de diffusion conditionnelle Les protéines constituent un élément central des recherches et applications en sciences de la vie, leur diversité et complexité fonctionnelle offrant aux scientifiques une infinité de possibilités. Avec l...