Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...
Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...
Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...
Recherche sur les modèles mathématiques de croissance tumorale — Exploration de l’expansion du gliome à l’aide d’images par résonance magnétique longitudinale Un article récemment publié dans le « IEEE Transactions on Biomedical Engineering » propose une étude systématique de la modélisation mathématique et des principes de croissance du gliome. Ce...
Rapport de recherche sur l’interaction neurone-gliome régulée par CHD2 dans les gliomes pédiatriques Introduction Les gliomes de haut grade (High-grade gliomas, HGG) sont des maladies mortelles chez les patients adultes et pédiatriques. Des études récentes ont montré que l’activité neuronale peut favoriser la progression de divers sous-groupes de g...
Étude des marqueurs génétiques neuroépithéliaux et du pronostic dans les gliomes de haut grade Contexte et motivation de la recherche Le gliome de haut grade est une tumeur cérébrale extrêmement maligne avec un pronostic généralement défavorable pour les patients. Des études antérieures sur des modèles précliniques ont montré que l’interaction entr...
Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...
Étude sur la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes de bas grade après chirurgie Introduction Les gliomes sont des tumeurs cérébrales invasives qui peuvent se propager rapidement dans le cerveau. Comprendre et prédire les modes et les vitesses de cette propagation peut aider à optimiser les traitements. Les modèles de croissance de...
Rapport clinique sur la thérapie thermique interstitielle laser (LITT) en neurochirurgie Introduction Avec les progrès constants de la technologie médicale moderne, la thérapie thermique interstitielle laser (Laser Interstitial Thermal Therapy, LITT) occupe progressivement une place de choix dans le traitement des tumeurs en neurochirurgie, en part...
Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...