英格兰手术终身风险：一项全国性观察性队列研究 学术背景 手术是英国国家医疗服务体系（NHS）的重要组成部分，每年约有440万人在英格兰接受手术。尽管越来越多的手术以日间手术的形式进行，但仍有许多手术需要住院，中位住院时间为1.7天。值得注意的是，六分之一的患者会出现术后并发症，这些并发症的严重程度不一，可能导致住院时间延长和资源使用增加。此外，术后30天内出现的并发症会使一年内的死亡率增加两倍。随着手术患者的老龄化，手术患者的平均年龄比普通人群高出14.5岁。2015年，英格兰75岁及以上的人群中有20%接受了手术，这一数字还在不断增加。老年患者术后结果较差，可能导致更多的医疗资源使用。新冠疫情的爆发也对医疗系统的组织和手术趋势产生了深远影响。然而，关于一个人一生中平均会接受多少次手术以及他...

美国成年人社会风险与癌症筛查依从性的关系研究 学术背景 癌症筛查是早期发现和预防癌症的重要手段，能够显著改善治疗效果并降低死亡率。然而，尽管美国多个健康机构推荐了结直肠癌、肺癌、乳腺癌和宫颈癌的筛查，但符合条件的成年人的筛查率仍低于推荐目标。特别是在结构性边缘化群体中，筛查依从性存在显著差异。这些差异源于复杂的社会因素，包括长期的结构性不平等和社会不公，这些因素对公共卫生构成了重大挑战，并阻碍了健康公平的实现。 为了应对这些挑战，研究人员提出了多种框架来理解和缓解影响健康结果和差异的因素，特别是与癌症相关的因素。这些框架涵盖了被称为“健康社会决定因素”（Social Determinants of Health, SDOH）的一系列相互关联的因素，这些因素塑造了个体的社会风险（如食品不安全、...

基于图论的主动学习疾病监测优化策略 学术背景 随着全球化的加速，传染病的传播速度与范围显著增加，如何有效监测和控制传染病的传播成为公共卫生领域的重要课题。传统的疾病监测方法通常依赖于大规模的检测和隔离措施，然而，资源有限的情况下，如何优化检测资源的分配以最大化信息获取，成为了政策制定者面临的挑战。尤其是在资源匮乏的地区，检测资源的分配不均可能导致疫情的持续蔓延。因此，开发一种能够在有限资源下最大化监测效果的策略显得尤为重要。 本文的研究旨在通过图结构（graph-based）和主动学习（active learning）的方法，优化疾病监测中的检测资源分配。具体来说，研究者将疾病传播建模为一个无向无权图（undirected and unweighted graph），其中节点代表地理位置，边...

电子烟戒断短信计划：一项针对青少年电子烟用户的随机临床试验研究 背景介绍 近年来，电子烟已成为美国青少年中使用最广泛的烟草产品。据统计，2023年，超过210万青少年报告了当前使用电子烟的情况，其中包括10%的高中生和4.6%的初中生。青少年的任何水平的电子烟使用都是不安全的，因为尼古丁在此年龄段对学习、记忆和注意力有显著的负面影响，并会增加未来心理健康问题和对其他药物成瘾的风险。此外，电子烟还会使青少年暴露于许多有毒物质，进而引发哮喘、支气管炎和呼吸道刺激等健康问题。因此，开发电子烟戒断干预措施已成为公共卫生的重要任务。 研究来源 本研究由Amanda L. Graham博士、Sarah Cha MSPh、Megan A. Jacobs MPH、Michael S. Amato博士、Ann...