基于蒙特卡罗树搜索和流形正则化的3D/2D血管配准研究 在介入血管手术中，增强术中实时成像技术通过将术前计算机断层血管造影（CTA）图像投影到术中数字减影血管造影（DSA）图像上，能够弥补DSA导航的不足，如缺乏深度信息和过度使用有毒对比剂。在这些技术中，3D/2D血管配准是关键步骤。本研究提出了一种基于血管图匹配的3D/2D配准方法。 一、背景及研究动机 数字减影血管造影（DSA）是用于微创介入血管手术的主要成像方法，通过向感兴趣的血管腔注入对比剂，获得2D图像。虽然DSA具有高空间和时间分辨率，但它缺乏深度信息，且过度使用对比剂会增加患者负担。因此，结合术前CTA图像中提取的3D血管和DSA图像，是3D/2D配准技术的实际应用，能够为介入放射科医生提供血管深度信息，支持导丝或导管的操控。...

基于图神经网络的图优化问题求解框架 背景及研究动机 在解决约束满足问题（CSPs）和组合优化问题（COPs）时，回溯法与分支启发式结合是一种常见的方法。尽管为特定问题设计的分支启发式理论上是高效的，但其复杂性和实施难度使实践应用受限。反之，通用的分支启发式尽管适用范围广，但通常表现出次优性能。本文作者提出了一个新的求解框架，通过在分支启发式中引入香农熵（Shannon Entropy），在通用性和特定性之间找到平衡。具体地，利用图神经网络（GNN）模型从概率方法中训练得出的损失函数学习这些概率分布，并将其应用于两个NP-hard问题：最小支配团问题（Minimum Dominating Clique Problem）和边团覆盖问题（Edge Clique Cover Problem）。 作者...

信息密度较高的语言具有更快的交流速度但会话广度较低 背景介绍 人类语言在编码信息的方式上存在着广泛的差异，这些差异在一些限定的语义域内（如时间、空间、颜色、人类身体部位和活动等方面）已有较多研究。然而，全球语义信息结构及其与人类沟通的关系尚未有深入的研究。作者们首先提出，跨越约1000种语言样本，显示出语言在信息编码密度上的巨大差异。接着，他们探讨了信息密度较高的语言通过什么方式使语义信息的配置更密集。最后，他们追踪了语言信息密度与沟通模式之间的关系，发现信息密度较高的语言倾向于更快的沟通，但会话的概念范围较窄。 论文来源 这篇文章由Pedro Aceves和James A. Evans撰写，发表在《Nature Human Behaviour》2024年4月刊上。Pedro Aceves隶...