Adaptation Générative de Domaine One-shot pour GANs 3D Ces dernières années, les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks, GANs) ont réalisé des progrès significatifs dans la génération d’images. Les modèles génératifs traditionnels en 2D ont démontré des capacités impressionnantes dans de nombreuses tâches. Cependant, étend...
Évaluation fiable des cartes d’attribution dans les CNNs : une approche basée sur les perturbations Contexte et motivation de la recherche Avec le succès croissant des modèles d’apprentissage profond dans diverses tâches, la communauté scientifique met de plus en plus l’accent sur leur explicabilité et leur transparence. Bien que ces modèles excell...
Recherche sur la classification d’images basée sur le modèle local binaire de co-occurrence multi-échelle La technique de classification d’images occupe une place centrale dans le domaine de la vision par ordinateur, et l’extraction de caractéristiques visuelles constitue un pilier de cette recherche. Récemment, le modèle local binaire (Local Binar...
GAN Inversion et Édition d’Images : Warping des Résidus pour l’Édition avec StyleGAN Contexte et Problématique Les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks, GANs) ont réalisé des avancées notables dans la génération d’images, permettant la synthèse et l’édition d’images de haute qualité. Les modèles StyleGAN, grâce à leur or...
Transformer pour la Ré-identification d’Objets : Une Synthèse Contexte et Importance de la Recherche La ré-identification d’objets (Object Re-Identification, Re-ID) est une tâche majeure en vision par ordinateur, visant à identifier des objets spécifiques à travers différents moments et contextes. Ce domaine a connu des avancées significatives grâc...
Les efforts multidisciplinaires sur plusieurs années pour l’éducation à la gestion des données de la recherche scientifique Contexte de la recherche Avec le développement des neurosciences modernes, la gestion des données de la recherche (Research Data Management, RDM) est devenue une compétence incontournable pour les scientifiques. Toutefois, mal...
Communication optique en espace libre à haute puissance et à grande vitesse : modulation directe d’un laser à émission de surface à cristal photonique de l’ordre du watt Introduction Les lasers à semi-conducteurs, en tant que sources lumineuses importantes pour les communications optiques, sont largement utilisés en raison de leurs petits volumes, ...
Le Calcul Hyperspectral en Mémoire et l’Application des Peignes de Fréquence Optique et des Mémoires Optiques Programmables Introduction Ces dernières années, les avancées en apprentissage automatique ont conduit à des transformations révolutionnaires dans de nombreux secteurs, dont la médecine, la finance, la vente au détail, l’automobile et la fa...
Caractérisation de l’hétérogénéité des types de fibres musculaires dans les myopathies inflammatoires et susceptibilité sélective à la myosite à inclusions Avec l’âge, l’incidence des myopathies inflammatoires augmente progressivement, parmi lesquelles la myosite à inclusions (IBM) est la plus courante et pour laquelle il n’existe actuellement aucu...
Rapport de Données Scientifiques | K-emophone : Un ensemble de données mobiles et portables avec des étiquettes locales d’émotion, de stress et d’attention Introduction Contexte Avec la prolifération des capteurs mobiles et portables à faible coût, de nombreuses recherches ont utilisé ces dispositifs pour suivre et analyser la santé mentale, la pro...