Système cryptographique optique asymétrique basé sur la superposition cohérente et la décomposition normalisée Introduction au contexte Avec la demande croissante de sécurité de l’information, les techniques de chiffrement d’images optiques ont suscité une attention considérable au cours des trente dernières années. Cette technologie exploite les m...
Méthode de déroulement du shutter auto-supervisée basée sur les caméras à événements Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, la récupération de vidéos sans distorsion en obturation globale (Global Shutter, GS) à partir d’images avec obturation progressive (Rolling Shutter, RS) reste un problème extrêmemen...
Recherche sur les dispositifs électroniques biomimétiques multi-matériaux imprimés en 3D par micro-coulée basée sur un moule Contexte académique Avec le développement rapide des technologies électroniques biomimétiques, la peau électronique (E-skin) et les capteurs flexibles qui imitent les fonctions sensorielles humaines montrent un potentiel prom...
Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...
Extension efficace des modèles de langage à grande échelle avec un mélange d’experts et le calcul analogique en mémoire 3D Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage à grande échelle (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel et la génération de texte. Cepend...
Méthode de détection d’intrusion pour le trafic de l’Internet industriel des objets basée sur l’apprentissage fédéré assisté par apprentissage profond récurrent par renforcement Contexte académique Le développement rapide de l’Internet industriel des objets (Industrial Internet of Things, IIoT) a apporté une révolution majeure aux systèmes industri...
Analyse approfondie d’un article de recherche : MEMIA: Multilevel Ensemble Membership Inference Attack Introduction au contexte de recherche Avec le développement rapide des technologies numériques, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) ont progressivement pénétré divers domaines tels que la santé, la finance, le comm...
Une exploration approfondie de la détection de falsification de visages basée sur des indices fins et des incohérences de bruit Introduction générale Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), divers modèles génératifs ont atteint des progrès impressionnants. Cela a rendu la génération d’images faciales « de...
Étude sur l’amélioration et l’explicabilité d’un modèle de prévision des prix de l’électricité basé sur SHAP Contexte et motivation de la recherche Les modèles de prévision des prix de l’électricité dans les marchés électriques sont devenus des sujets de recherche majeurs ces dernières années, notamment en raison de l’impact financier des fluctuati...
Mise en œuvre efficace des fonctions d’activation RNN : percée dans l’algorithme CORDIC et l’accélération matérielle FPGA Contexte et importance de l’étude Ces dernières années, avec le développement rapide des technologies d’apprentissage profond, les réseaux neuronaux récurrents (Recurrent Neural Networks, RNN), en particulier les réseaux à mémoi...