Un modèle de langage pour la région 5' UTR pour décoder les régions non traduites de l'ARNm et les prévisions de fonction

Un modèle de langage pour la région 5' UTR pour décoder les régions non traduites de l'ARNm et les prévisions de fonction

La région 5’ non traduite (5’UTR) est une région régulatrice à l’extrémité des molécules d’ARN messager (ARNm), jouant un rôle clé dans la régulation du processus de traduction et l’influence sur les niveaux d’expression des protéines. Les modèles langagiers ont démontré leur efficacité pour décoder les séquences protéiques et génomiques. Dans cett...

Représentation sécante hyperbolique de la fonction logistique : Application à l'apprentissage probabiliste d'instances multiples pour la détection d'hémorragie intracranienne CT

Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...