创建互补综合网络用于快速筛选适用于新发疾病爆发的可用药物

新型药物重新定位方法的网络构建与应用研究 背景 在COVID-19大流行期间,研究人员和制药公司致力于开发治疗和疫苗。药物重新定位由于捷径被认为是快速有效的应对策略。药物重新定位试图发现已批准药物的新用途,被认为比传统药物发现路径更廉价且更迅速[1–3]。例如,瑞德西韦和地塞米松就是两种成功的重新定位药物[4–6]。虽然全球疫情逐渐转向地方性阶段,病毒传播仍在继续。快速发现候选药物并提供给医学或制药领域的专家进行研究的重要性已被COVID-19大流行深刻地提醒了我们[7]。 随着生物学机制的进步和生物医学知识的收集,更准确和精确的基于计算的药物重新定位成为可能。网络药物学(network medicine)通过观察生物实体(如药物、基因和疾病)之间的复杂关系,提供候选药物[8–11]。但在新...

使用病历预测现象广泛的疾病发生并支持对新兴健康威胁的快速响应

使用病历预测现象广泛的疾病发生并支持对新兴健康威胁的快速响应 研究背景和动机 新冠疫情暴露了全球系统性、数据驱动指导缺乏的问题,这对识别高风险人群以及应对疫情准备造成了严重影响。个体未来疾病风险评估对于指导预防干预、早期疾病检测和治疗启动至关重要。然而,对于常见疾病,只有一小部分有定制的风险评分,医疗提供者和个人对于大多数相关疾病缺乏指导。即便在有既定风险评分的情况下,对于使用哪种评分和相关的生理或实验室测量也缺乏共识,导致常规医疗实践高度碎片化。特别是在新冠疫情初期,由于缺乏可用数据,无法识别脆弱人群的风险评分不可用。 同时,大多数医学决策,包括诊断、治疗和预防疾病,都是基于个人的医学史。随着数字化的普及,这些信息已经被医疗提供者、保险公司和政府以电子健康记录的形式收集,但由于人类处理和理...