Rapport sur un article académique Contexte académique Avec l’augmentation de la demande en contenu 3D de haute qualité dans des industries telles que les jeux, l’architecture et les médias sociaux, le processus manuel de création d’actifs 3D est non seulement chronophage et techniquement complexe, mais aussi coûteux. En particulier dans l’industrie...

Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...

Rapport de dynamique scientifique : Q-Cogni — Un cadre intégré d’apprentissage par renforcement causal Ces dernières années, les avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit les chercheurs à explorer en profondeur la construction de systèmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) plus efficaces et explicab...

Epi-Curriculum : Apprentissage Curriculaire Épisodique pour l’Adaptation de Domaine à Faibles Ressources Contexte de la Recherche et Énoncé du Problème Ces dernières années, la traduction automatique neuronale (Neural Machine Translation, NMT) est devenue une référence dans le domaine de la technologie du traitement du langage naturel. Toutefois, b...

Amélioration de la Détection d’Objets Aériens avec le Réseau d’Interaction Sélective de Domaine Fréquentiel Contexte de l’Étude et Problèmes Posés Avec l’évolution des technologies de vision par ordinateur, la détection d’objets aériens est devenue un domaine de recherche essentiel en télédétection. Ce processus vise à identifier des cibles telles ...

RaDiff : Des modèles de diffusion contrôlables pour la génération de cartes astronomiques radio Introduction Avec l’achèvement imminent du Square Kilometer Array (SKA), le domaine de la radioastronomie s’apprête à connaître des avancées révolutionnaires dans l’exploration de l’univers. Le SKA, par ses niveaux sans précédent de sensibilité et de rés...

Rapport d’une étude basée sur le Modélisation des structures géométriques d’ordre supérieur dans l’adaptation de domaine non supervisée pour les nuages de points Contexte et motivations de la recherche Les nuages de points constituent une forme fondamentale de données tridimensionnelles, très utilisée dans des applications réelles comme la conduite...

Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...

Détection dirigée de communautés d’ordre supérieur par un cadre évolutif multiobjectif Contexte et motivation de la recherche Dans le domaine de la science des réseaux complexes, la structure communautaire est l’une des caractéristiques essentielles des recherches sur les réseaux. Ces structures sont omniprésentes dans de nombreux réseaux réels, te...

Nouvelle méthode de sélection de caractéristiques efficace pour l’apprentissage horizontal fédéré Fond de recherche L’apprentissage fédéré horizontal (Horizontal Federated Learning, HFL) est une approche émergente dans l’apprentissage automatique distribué visant à protéger la confidentialité des données. Dans le cadre du HFL, chaque client partage...