Réseau de Transformation Multi-Vue (MVTN) : Nouveaux Progrès dans la Recherche sur la Compréhension 3D Contexte et Motivation de la Recherche Dans le domaine de la vision par ordinateur, les recherches sur l’apprentissage profond pour les données tridimensionnelles (3D) ont progressé de manière significative ces dernières années, notamment dans les...
Recherche sur la classification d’images basée sur le modèle local binaire de co-occurrence multi-échelle La technique de classification d’images occupe une place centrale dans le domaine de la vision par ordinateur, et l’extraction de caractéristiques visuelles constitue un pilier de cette recherche. Récemment, le modèle local binaire (Local Binar...
GAN Inversion et Édition d’Images : Warping des Résidus pour l’Édition avec StyleGAN Contexte et Problématique Les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks, GANs) ont réalisé des avancées notables dans la génération d’images, permettant la synthèse et l’édition d’images de haute qualité. Les modèles StyleGAN, grâce à leur or...
Transformer pour la Ré-identification d’Objets : Une Synthèse Contexte et Importance de la Recherche La ré-identification d’objets (Object Re-Identification, Re-ID) est une tâche majeure en vision par ordinateur, visant à identifier des objets spécifiques à travers différents moments et contextes. Ce domaine a connu des avancées significatives grâc...
Réduction de la cybercinétose dans la réalité virtuelle par stimulation oscillatoire transcrânienne Contexte et motivations de la recherche La réalité virtuelle (VR) s’intègre de plus en plus dans des domaines variés comme le travail, la médecine et le divertissement. Cependant, environ 95 % des utilisateurs de VR subissent des symptômes de cyberci...
Conception assistée par apprentissage profond de protéines : génération de séquences fonctionnelles grâce à un modèle de diffusion conditionnelle Les protéines constituent un élément central des recherches et applications en sciences de la vie, leur diversité et complexité fonctionnelle offrant aux scientifiques une infinité de possibilités. Avec l...
Voilà la traduction complète du texte demandé. J’espère que cela correspond à vos attentes. Si vous avez besoin d’autres ajustements ou de détails supplémentaires, n’hésitez pas à me le faire savoir....
Impact potentiel sur la pratique clinique de l’amélioration de la précision de mesure des nodules pulmonaires dans la tomodensitométrie assistée par logiciel d’intelligence artificielle - Une étude de simulation Contexte La mesure précise des nodules pulmonaires est cruciale pour la détection et la gestion du cancer du poumon. La taille des nodules...
Le potentiel des transformers d’images masqués auto-distillés dans l’IRM longitudinale - Segmentation automatique des métastases ganglionnaires cervicales Introduction du rapport Dans la radiothérapie des tumeurs, les techniques de segmentation automatique promettent d’améliorer la vitesse et de réduire les variations inter-lecteurs liées à la segm...
Test de référence des outils de notation des ensembles de gènes pour les données scATAC-seq Auteurs : Xi Wang, Qiwei Lian, Haoyu Dong, Shuo Xu, Yaru Su, Xiaohui Wu Affiliations : Pasteurien College (École de médecine de Suzhou, Université de Suzhou), Département d’automatisation de l’Université de Xiamen, École de mathématiques et d’informatique de...