Nouvelle méthode de sélection de caractéristiques efficace pour l’apprentissage horizontal fédéré Fond de recherche L’apprentissage fédéré horizontal (Horizontal Federated Learning, HFL) est une approche émergente dans l’apprentissage automatique distribué visant à protéger la confidentialité des données. Dans le cadre du HFL, chaque client partage...
Analyse d’une publication scientifique : Comparaison entre apprentissage sans modèle propre et apprentissage avec récompenses externes dans des environnements à contraintes d’information Contexte & Motivation Les systèmes cyber-physiques (Cyber-Physical Systems, CPS) sont largement utilisés dans des domaines clés tels que les véhicules autonomes, l...
Génération et détection d’attaques d’injection de fausses données adversariales dans les réseaux intelligents à l’aide de graphes spatio-temporels Contexte et Introduction Les réseaux intelligents modernes, en tant que systèmes cyber-physiques (Cyber-Physical Systems, CPS), sont vulnérables aux cyberattaques en raison de leur interconnexion et du v...
Sujet et problématique étudiés L’identification lithologique joue un rôle essentiel dans l’analyse des caractéristiques stratigraphiques et l’exploration pétrolière et gazière. Cependant, les méthodes d’identification basées sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique rencontrent des défis majeurs lorsqu’elles sont utilisées...
Titre de l’article Système simplifié d’apprentissage large sensible au coût basé sur le noyau pour le diagnostic de pannes déséquilibré Contexte et Importance Avec l’avènement de l’industrie 4.0, l’analyse des mégadonnées industrielles joue un rôle crucial dans la production intelligente. En exploitant les informations pertinentes des données, il e...
Rapport Scientifique : À propos de « Event-Triggered Fuzzy Adaptive Stabilization of Parabolic PDE–ODE Systems » Contexte et Importance de l’Étude Dans les systèmes d’ingénierie modernes comme les manipulateurs flexibles, les dispositifs de transfert thermique et les contrôleurs de réacteur, de nombreux systèmes complexes doivent être modélisés à l...
Contrôle optimal des systèmes stochastiques à saut marovien avec des bruits de Wiener et de Poisson : deux méthodes d’apprentissage par renforcement Contexte académique Dans la théorie moderne du contrôle, le contrôle optimal est un domaine de recherche essentiel, avec pour objectif de concevoir une stratégie de contrôle optimale qui minimise une f...
Rapport sur une étude portant sur l’intégration de l’oxyde de gallium à haute constante diélectrique pour les transistors bi-dimensionnels Contexte académique Avec les progrès constants dans la technologie des semi-conducteurs, les matériaux bidimensionnels (comme le disulfure de molybdène, MoS₂) sont considérés comme des candidats potentiels pour ...
Rapport sur l’article académique concernant la caractérisation cryogénique rapide de 1 024 dispositifs à points quantiques intégrés en silicium Introduction générale L’informatique quantique, en tant que technologie de rupture dans le domaine calculatoire, promet de surpasser les ordinateurs classiques haute performance dans des domaines tels que l...
Progrès dans la recherche sur les affichages électrochromiques entièrement polymères : Applications innovantes basées sur des polymères transparents conducteurs dopés au N Contexte et importance de la recherche Les technologies d’affichage sont omniprésentes dans la société moderne, allant des appareils électroniques grand public aux équipements mé...