Prédiction de la Structure des Protéines : Défis, Avancées et le Changement de Paradigmes de Recherche

Prédiction de la structure des protéines : défis, progrès et changements de paradigmes de recherche La prédiction de la structure des protéines est un sujet de recherche interdisciplinaire important qui attire des chercheurs de multiples domaines tels que la biochimie, la médecine, la physique, les mathématiques et l’informatique. Les chercheurs on...

Précision Diagnostique d'un Outil AI Intégré pour Estimer l'Âge Gestationnel à partir de Balayages Échographiques Aveugles

Précision Diagnostique d’un Outil d’IA Basé sur l’Échographie à l’Aveugle pour Estimer l’Âge Gestationnel Introduction L’évaluation précise de l’âge gestationnel (Gestational Age, GA) est essentielle pour des soins prénataux adéquats, mais elle nécessite généralement une échographie. Cependant, de nombreuses régions à faibles ressources manquent d’...

Activité spécifique au visage dans le cortex visuel du flux ventral liée à la perception consciente du visage

Activité spécifique au visage dans le cortex visuel du flux ventral liée à la perception consciente du visage

Étude de la relation entre l’activité spécifique au visage et la perception consciente du visage Introduction La perception des visages est un processus cognitif fondamental qui permet aux humains d’identifier efficacement les visages dans l’environnement, facilitant ainsi les interactions sociales. De nombreuses études ont identifié une région spé...

Analyse en Composantes Indépendantes Fiable Assistée par Division-Fusion pour l'Extraction de Réseaux Fonctionnels Cérébraux Précis

Analyse en composantes indépendantes intelligente (SMART ICA) : Une méthode innovante pour extraire des réseaux fonctionnels cérébraux précis Contexte Dans la recherche en neurosciences, les réseaux fonctionnels (Functional Networks, FNs) montrent un grand potentiel pour comprendre les fonctions cérébrales humaines en explorant les relations d’inté...

Expression quantitative des facteurs de maladie latents chez les individus associés aux dimensions psychopathologiques et à la réponse au traitement

Expression quantitative des facteurs de maladie latents chez les individus associés aux dimensions psychopathologiques et à la réponse au traitement

Étude sur l’expression quantitative des facteurs latents de maladie et la réponse au traitement dans les dimensions psychopathologiques révélées par l’apprentissage automatique non supervisé Contexte de la recherche L’hétérogénéité et la comorbidité sont omniprésentes dans les diagnostics psychiatriques, ce qui pose des défis pour le diagnostic pré...

Modélisation computationnelle du cortex préfrontal-cingulaire pour enquêter sur le rôle des relations de couplage dans l'équilibre des émotions et des processus cognitifs

Modélisation computationnelle du cortex préfrontal-cingulaire pour enquêter sur le rôle des relations de couplage dans l'équilibre des émotions et des processus cognitifs

Modélisation computationnelle du cortex préfrontal-cingulaire pour explorer le rôle du couplage dans l’équilibre entre émotion et cognition Contexte académique Ces dernières années, le traitement émotionnel et le contrôle cognitif, essentiels au maintien d’un comportement social normal et des fonctions exécutives, ont suscité un grand intérêt. Cett...

Une Mesure de la Convergence de la Fiabilité pour Sélectionner et Optimiser les Tâches Cognitives pour la Recherche sur les Différences Individuelles

Rapport académique Contexte de recherche Ces dernières années, l’intérêt pour les différences individuelles (individual differences) s’est accru dans les domaines de la psychologie et des neurosciences cognitives. Cependant, de nombreuses études sont confrontées à une crise de réplication, particulièrement manifeste dans les recherches explorant le...

Les objets d'ancrage conduisent au réalisme tandis que les objets de diagnostic conduisent à la catégorisation dans les scènes générées par GAN

Les objets d'ancrage conduisent au réalisme tandis que les objets de diagnostic conduisent à la catégorisation dans les scènes générées par GAN

Introduction au contexte Dans le système visuel humain, la compréhension et la navigation dans les scènes naturelles sont remarquablement complexes et efficaces. Ce processus nécessite la transformation des informations sensorielles entrantes en caractéristiques visuelles allant du bas niveau au haut niveau, telles que les bords, les parties d’obje...

Apprentissage automatique pour l'automatisation de l'évaluation subjective de l'anomalie du mouvement du bras après une lésion cérébrale acquise

Apprentissage automatique pour l'automatisation de l'évaluation subjective de l'anomalie du mouvement du bras après une lésion cérébrale acquise

Évaluation Clinique Automatisée des Mouvements de Marche Anormaux des Patients ABI via un Système d’Extraction et de Classification des Images Contexte Académique Après une lésion cérébrale acquise (LCA), les troubles de la marche sont une forme courante de handicap physique. La LCA comprend généralement les AVC et les traumatismes crâniens, avec u...

Influence de la réalité virtuelle et de la complexité des tâches sur les métriques de santé numérique évaluant la fonction des membres supérieurs

Une étude sur l’impact de la complexité des tâches sur l’évaluation des mesures de santé numérique de la fonction des membres supérieurs Contexte de la recherche Chez les patients atteints de maladies neurologiques, comme la sclérose en plaques (SEP), la prévalence des troubles de la fonction des membres supérieurs affecte considérablement l’accomp...