Modèle de base pour le diagnostic ECG basé sur une architecture signal-langage Contexte académique Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de décès dans le monde, et l’identification précoce des populations à risque est cruciale. L’électrocardiogramme (ECG), un outil non invasif, peu coûteux et largement utilisé, est enregistr...

Vers une surveillance optimale des maladies grâce à l’apprentissage actif basé sur les graphes Contexte académique Avec l’accélération de la mondialisation, la vitesse et l’étendue de la propagation des maladies infectieuses ont considérablement augmenté, faisant de la surveillance et du contrôle efficaces de ces maladies un enjeu majeur en santé p...

Calcul mécanique parallèle : des métamatériaux capables de multitâche Contexte académique Des décennies après avoir été remplacés par des plateformes numériques, les calculs analogiques ont suscité un regain d’intérêt grâce aux développements dans les métamatériaux et les techniques de fabrication complexes. En particulier, les ordinateurs analogiq...

Analyse de forme élastique restreinte à une base sur l’espace des surfaces non enregistrées Contexte L’analyse des surfaces tridimensionnelles (3D) est devenue un sujet de recherche de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette demande croissante est principalement due à la popularisation des dispositifs de balayage 3...

Contexte et importance de la recherche Avec le développement des technologies biométriques, la reconnaissance tridimensionnelle (3D) est devenue une tendance majeure, offrant une précision accrue, une résistance à la contrefaçon et une meilleure robustesse face à des variations d’angle de capture. Parmi les modalités explorées, la biométrie digital...

Contexte et pertinence de l’étude Ces dernières années, la détection d’activités en ligne faiblement supervisée (Weakly Supervised Online Activity Detection, WS-OAD), en tant que sujet important de compréhension vidéo avancée, a suscité une attention croissante. Son objectif principal est de détecter image par image les activités en cours dans des ...

Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...

StyleAdapter : un modèle unifié de génération d’images stylisées Ces dernières années, les avancées des technologies de génération d’images à partir de texte (Text-to-Image, T2I) et des modèles d’apprentissage profond ont considérablement stimulé les progrès dans la recherche sur la vision artificielle. Cependant, intégrer un style spécifique d’une...

Détection et protection contre le vol de modèles dans la reconnaissance faciale profonde : une étude innovante basée sur la corrélation des échantillons Contexte et problématique Les progrès rapides des techniques d’apprentissage profond ont considérablement stimulé le domaine de la reconnaissance faciale ces dernières années. Toutefois, les modèle...

Rapport académique : Suivi multi-objets à basse fréquence d’images Introduction et contexte de recherche Ces dernières années, le suivi multi-objets (MOT) s’est imposé comme une technologie clé dans des domaines tels que la surveillance vidéo intelligente, la conduite autonome et la vision robotique. Cependant, les méthodes MOT conventionnelles son...