Prédiction de l’asthme par des classificateurs améliorés par des graphes d’affinité : Une approche d’apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins routiniers Introduction L’asthme est une maladie chronique du système respiratoire affectant environ 235 millions de personnes dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OM...

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Réalisation d’une résection pulmonaire précise et sécurisée grâce à une imagerie de fluorescence proche infrarouge à double canal visualisant les marges tumorales Le cancer du poumon est la principale cause de décès liés au cancer dans le monde. Selon les statistiques, depuis l’utilisation du dépistage par tomodensitométrie, le taux de détection pr...

L’axe SIRT1-Rab7 régule l’activation de NLRP3 et STING dans les lésions pulmonaires aiguës induites par la septicémie via l’autophagie mitochondriale dépendante des endosomes tardifs Contexte académique Les lésions pulmonaires aiguës (LPA) sont l’une des principales causes de mortalité chez les patients septiques, principalement en raison des chang...

Rapport académique sur les articles scientifiques En médecine moderne, la régulation de la respiration est cruciale pour les patients souffrant de troubles respiratoires. Cependant, les respirateurs à pression positive actuellement utilisés en clinique présentent des problèmes de dépendance à long terme et de dommages, tandis que des dispositifs d’...