Utilisation de Préparations de Nanoparticules Lipidiques-mRNA pour Éliminer les ROS et Accélérer la Cicatrisation des Plaies Diabétiques Les plaies diabétiques sont une complication courante chez les patients hyperglycémiques, caractérisées par une forte incidence et un haut taux de récidive, entraînant d’énormes pertes économiques mondiales. Les m...
Résumé Ces dernières années, les chercheurs ont progressivement pris conscience de l’importance de la perception contextuelle des événements émotionnels et des réponses orientées vers des objectifs pour les fonctions adaptatives. Dans les modèles de comportement et de régulation émotionnelle, le cortex préfrontal latéral (cpfl) est considéré comme ...
L’effet des ultrasons de faible intensité sur l’intégration des organoïdes cérébraux et l’amélioration des défauts de microcéphalie Contexte de l’étude Les organoïdes cérébraux produits à partir de cellules souches pluripotentes (PSC) présentent une diversité cellulaire étonnante et affichent des réseaux fonctionnels similaires à ceux du cerveau hu...
Introduction historique L’imagerie par résonance magnétique du tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging, DTI) est une technique de neuroimagerie largement utilisée pour l’imagerie de la microstructure des tissus cérébraux et des faisceaux de matière blanche in vivo. Cependant, le bruit dans les images pondérées par diffusio...
Dans cet article académique, les auteurs ont tenté de résoudre le problème fréquent des maux de tête secondaires lors du traitement par ultrasons focalisés guidés par IRM transcranienne (mrgFUS). Les maux de tête sont une complication fréquente qui peut même conduire les patients à ne plus pouvoir tolérer l’irradiation par les ondes sonores et à de...
La région 5’ non traduite (5’UTR) est une région régulatrice à l’extrémité des molécules d’ARN messager (ARNm), jouant un rôle clé dans la régulation du processus de traduction et l’influence sur les niveaux d’expression des protéines. Les modèles langagiers ont démontré leur efficacité pour décoder les séquences protéiques et génomiques. Dans cett...
Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...