Étude et application de la débruitage des mesures dynamiques des impacts à la tête basée sur les réseaux de neurones convolutifs Contexte de la recherche Le traumatisme crânien léger (MTBI) est une menace mondiale pour la santé. Les êtres humains sont souvent confrontés au risque de MTBI dans des situations telles que chutes, accidents de la route ...

Étude sur la sécurité et l’efficacité de l’utilisation d’algorithmes pour contrôler la technique de l’électroporation dans le traitement du mélanome spontané chez le cheval Ces dernières années, l’électroporation irréversible (IRE) en tant que technique d’ablation non thermique, a montré un potentiel énorme dans le traitement des tumeurs. Comparée ...

Caractérisation du coefficient de frottement entre un robot capsule et le côlon Introduction Bien que la coloscopie traditionnelle soit efficace pour détecter l’état de santé du côlon, elle est hautement invasive, provoquant souvent de l’inconfort et des complications potentielles. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont développé une classe ...

Encodage spatial à haute SNR dans l’imagerie par particules magnétiques à l’aide de la technique de stimulation mixte spécifique à l’espace Introduction L’imagerie par particules magnétiques (Magnetic Particle Imaging, MPI), en tant que nouvelle technologie d’imagerie de traçage sans rayonnement, permet de visualiser la distribution spatiale des na...

Rapport académique sur les articles scientifiques En médecine moderne, la régulation de la respiration est cruciale pour les patients souffrant de troubles respiratoires. Cependant, les respirateurs à pression positive actuellement utilisés en clinique présentent des problèmes de dépendance à long terme et de dommages, tandis que des dispositifs d’...

Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...

Capsule hybride hydrogel-magnétique pour échantillonnage automatique des microbes intestinaux Contexte académique Le microbiote intestinal est composé d’un grand nombre de microorganismes variés qui ont un impact important sur la santé humaine, par exemple en relation avec le cancer, le diabète et les maladies inflammatoires de l’intestin (MII). Le...

Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...

Méthode de quantification de l’élasticité cervicale pendant la grossesse basée sur l’imagerie par ultrasons transvaginaux et la mesure de la pression Contexte et motivation La prématurité (accouchement avant 37 semaines de gestation) est une cause majeure de morbidité et de mortalité néonatale. En raison des risques élevés associés à la prématurité...

Particules de type viral ciblant les cellules dendritiques comme vecteurs puissants de vaccins à ARNm Introduction En matière de développement de vaccins, les vaccins à ARNm ont récemment réalisé des progrès significatifs. Les vaccins à ARNm de Moderna et Pfizer/BioNTech contre le COVID-19 sont devenus des exemples de succès, stimulant grandement l...