Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...

KG4NH : Un graphe de connaissances complet pour répondre aux questions sur la nutrition alimentaire et la santé humaine

Contexte et motivation de la recherche Comme il est bien connu, la nutrition alimentaire est étroitement liée à la santé humaine. Les recherches scientifiques montrent qu’une mauvaise nutrition alimentaire est associée à plus de 200 maladies, surtout lorsqu’on considère le métabolisme des micro-organismes intestinaux, rendant l’interaction complexe...

Prédire l'affinité médicament-cible en apprenant des connaissances sur les protéines à partir de réseaux biologiques

Prédiction de l’affinité médicament-cible basée sur l’apprentissage des connaissances des protéines via des réseaux biologiques Introduction La prédiction de l’affinité médicament-cible (drug-target affinity, DTA) joue un rôle crucial dans le processus de découverte de médicaments. Une prédiction du DTA efficace et précise peut significativement ré...

Vecteur adéno-associé pour la livraison de trastuzumab au système nerveux central pour les métastases cérébrales du récepteur de facteur de croissance épidermique humain 2+

Administration de Trastuzumab Médiée par AAV dans le Système Nerveux Central pour Les Métastases Cérébrales Positives à l’EGFR2 Introduction Dans le traitement du cancer du sein, les tumeurs positives au récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2)+ présentent des caractéristiques plus agressives, ce qui pose des défis cliniques s...

Un dispositif de fluorescence portable pour l'identification peropératoire des tumeurs cérébrales humaines

Gliome malin (Malignant Glioma, MG) est le type le plus courant de tumeur cérébrale maligne primaire. La résection chirurgicale du MG reste la pierre angulaire du traitement, et l’étendue de la résection est fortement corrélée à la survie des patients. Cependant, il est difficile de distinguer le tissu tumoral du tissu normal pendant la chirurgie, ...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseaux de Convolution de Graphes Spatio-Temporels Multi-Vue avec Généralisation de Domaine pour la Classification des États de Sommeil

Le classement des phases de sommeil est essentiel pour évaluer la qualité du sommeil et diagnostiquer les maladies. Cependant, les méthodes actuelles de classification rencontrent encore de nombreux défis lorsqu’il s’agit de traiter les caractéristiques spatiales et temporelles des signaux cérébraux multicanaux qui changent avec le temps, de gérer ...

Un CNN d'apprentissage de la dépendance temporelle avec mécanisme d'attention pour le décodage MI-EEG

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) de dépendance temporelle basé sur un mécanisme d’attention pour le décodage MI-EEG Contexte de recherche et description du problème Les systèmes d’Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) offrent une nouvelle voie de communication avec les ordinateurs en traduisant en temps réel les signaux c...

Apprentissage profond informé par la physique pour la modélisation musculo-squelettique: Prédire les forces musculaires et la cinématique des articulations à partir de l'EMG de surface

Les modèles musculosquelettiques ont été largement utilisés pour les analyses biomécaniques car ils peuvent estimer des variables de mouvement difficiles à mesurer directement in vivo (comme les forces musculaires et les moments articulaires). Les modèles musculosquelettiques entraînés de manière traditionnelle par des processus physiques peuvent e...

Modèle d'évaluation basé sur l'apprentissage profond pour l'identification en temps réel des apprenants visuels utilisant l'EEG brut

Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...