Un nouveau schéma de stratification combiné avec les artères internes dans l'imagerie CT pour guider l'adjuvant postopératoire la chimioembolisation transartérielle dans le carcinome hépatocellulaire: une étude de cohorte rétrospective

Système hépatobiliaire Oncologie Imagerie médicale Médecine
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Étude rétrospective de cohorte sur un programme de stratification innovant basé sur l’imagerie CT combinée pour guider la chimioembolisation artérielle hépatique adjuvante après la résection du carcinome hépatocellulaire

Introduction

Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le sixième cancer le plus fréquent au monde et la quatrième cause de décès liée au cancer. Pour le CHC, la résection hépatique est le principal traitement, en particulier aux stades précoces, mais le taux de récidive à 5 ans après l’opération reste élevé, de 50 à 75 %. Des études ont montré que la chimioembolisation artérielle hépatique adjuvante après l’opération (PA-TACE) peut prolonger la survie à long terme de certains patients atteints de CHC et réduire le taux de récidive de la tumeur. Cependant, l’efficacité de la PA-TACE est controversée, certaines études n’ayant pas démontré son efficacité, ce qui rend la sélection des patients appropriés une question pressante.

Les patients à haut risque, tels que ceux présentant une invasion microvasculaire (MVI), une tumeur de plus de 5 cm de diamètre, une maladie multinodulaire, etc., sont considérés comme pouvant bénéficier de la PA-TACE, mais il n’existe actuellement aucune norme unifiée. Certaines méthodes existantes pour prédire l’efficacité de la PA-TACE nécessitent des étapes de test supplémentaires, augmentant ainsi le fardeau économique pour les patients et la charge de travail pour les médecins. La tomodensitométrie avec produit de contraste (CT) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) sont les méthodes d’imagerie préférées pour le diagnostic du CHC. Sur cette base, cette étude suppose que les caractéristiques d’imagerie peuvent aider à identifier les patients qui bénéficieront de la PA-TACE et propose un nouveau programme basé sur les caractéristiques d’imagerie CT pour guider le traitement par PA-TACE.

Objectifs et méthodes de l’étude

Cette étude a été principalement réalisée par une équipe d’experts du Provincial People’s Hospital du Guangdong (Southern Medical University) et du Centre de cancérologie de l’Université Sun Yat-sen, et a été publiée en ligne le 21 février 2024 dans l’International Journal of Surgery.

Dans cette étude rétrospective, les patients atteints de CHC ayant subi une résection hépatique au Centre de cancérologie de l’Université Sun Yat-sen et à l’Hôpital universitaire de médecine du Sud ont été inclus. L’étude a établi un nouveau programme de stratification basé sur les caractéristiques d’imagerie CT pour guider le traitement par PA-TACE. Les données des cas entre janvier 2012 et décembre 2020 ont été sélectionnées, excluant les patients ayant reçu un traitement préopératoire, décédés pendant ou après l’opération, ou présentant des artéfacts d’imagerie.

Processus et méthodes de l’étude

Le processus de l’étude comprenait les étapes suivantes :

  1. Sélection et critères d’inclusion des patients : Les patients éligibles devaient subir un examen CT dans le mois précédant l’opération et avoir un diagnostic pathologique de CHC. Les cas ayant déjà reçu un traitement contre le cancer, présentant une thrombose vasculaire majeure ou des métastases, ou ayant des artéfacts d’imagerie ont été exclus.

  2. Analyse des données et méthodes statistiques : La pondération par l’inverse de la probabilité du traitement (IPTW) a été utilisée pour ajuster les différences des caractéristiques de base, et un modèle de risques proportionnels de Cox a été utilisé pour analyser les interactions entre la PA-TACE, les caractéristiques d’imagerie et les indicateurs pathologiques. Des outils de visualisation tels que les diagrammes forestiers et les diagrammes en entonnoir ont été utilisés pour présenter les données, et une valeur p d’interaction < 0,10 a été considérée comme significative.

  3. Analyse d’image : Les caractéristiques d’imagerie (comme le diamètre de la tumeur, le nombre de nodules, la présence d’artères internes, etc.) de chaque cas de CHC ont été évaluées, et un programme de classification d’imagerie et de pathologie du CHC (HIPC) a été établi en combinant les caractéristiques d’imagerie et les indicateurs pathologiques.

Principaux résultats de l’étude

  1. Caractéristiques des patients et analyse de survie : L’étude a inclus 1 488 patients (âge moyen de 52 ans) avec un suivi médian de 6 ans. Après ajustement par IPTW, toutes les différences de caractéristiques de base étaient inférieures à 0,1. Dans l’ensemble, le groupe PA-TACE présentait un taux de survie sans récidive (RFS) plus élevé, mais un taux de survie globale (OS) similaire.

  2. Analyses de sous-groupes et d’interaction : Les patients MVI positifs ont montré un bénéfice significatif de la PA-TACE (HR 0,656), tandis que les patients MVI négatifs n’ont pas montré de bénéfice significatif. Les patients positifs aux artères internes (IA) ont également montré des bénéfices significatifs pour le RFS et l’OS. L’ajout de l’IA à la stratification de risque initiale a permis d’affiner davantage la prédiction de l’effet de la PA-TACE.

  3. Validation du programme HIPC : En intégrant les caractéristiques d’imagerie et pathologiques, le programme HIPC a divisé les patients en trois groupes (HIPC1 à faible risque, HIPC2 à risque modéré, HIPC3 à haut risque). Comparé aux recommandations post-opératoires standard, le nouveau programme a permis de réduire d’environ 36,5 % les patients traités par PA-TACE, évitant ainsi les effets secondaires inutiles.

  4. Signification clinique et importance : Le programme HIPC non seulement fournit des directives fiables pour le traitement par PA-TACE du point de vue de l’imagerie, mais réduit également les traitements inutiles et améliore la précision de la décision clinique.

Conclusion et signification

Cette étude a démontré que la présence d’artères internes est un important biomarqueur d’imagerie pour prédire l’efficacité de la PA-TACE, et a proposé un nouveau programme de stratification (HIPC) pour guider la PA-TACE. Ce programme intègre les caractéristiques d’imagerie CT et pathologiques, permettant une sélection personnalisée des patients avant l’opération par des moyens d’imagerie pour améliorer la précision du traitement adjuvant postopératoire. À l’avenir, ce programme pourrait devenir un outil important pour guider le traitement par PA-TACE des patients atteints de CHC et encourager l’exploration de nouvelles caractéristiques d’imagerie pour la décision clinique.