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Une nouvelle méthode de détection automatique d’événements de démarche : Analyse par unité de mesure inertielle pour les sujets en bonne santé et les patients avec des déficiences modérées à sévères

Cyril Voisard, Nicolas de L’Escalopier, Damien Ricard, Laurent Oudre. Journal of Neuroengineering and Rehabilitation (2024) 21:104 https://doi.org/10.1186/s12984-024-01405-x

Contexte de l’étude

L’analyse de la démarche est un outil important en médecine pour évaluer l’état de santé et la progression de la maladie chez les patients atteints de diverses pathologies. Les unités de mesure inertielle (IMU), en raison de leur taille compacte, de leur faible coût et de leur intégration facile, ont été largement développées dans l’analyse clinique de la démarche. Cependant, bien que les méthodes existantes de détection automatique d’événements de démarche (GE) aient atteint une grande efficacité chez les sujets sains, elles rencontrent encore des défis chez les patients présentant une démarche gravement altérée.

Objectif de l’étude

Cette étude vise à proposer une méthode améliorée de détection des événements de démarche (GE) en extrayant des données enregistrées par les IMU, adaptée aux patients avec une démarche gravement altérée.

Sujets et méthodes de l’étude

L’étude a enregistré les signaux IMU de la démarche sur 10 mètres de 13 sujets sains, 29 patients atteints de sclérose en plaques et 21 patients ayant un pied équin varus après un AVC. La méthode de recherche a d’abord utilisé des techniques d’autocorrélation et de détection de motifs pour identifier le modèle de démarche de référence, puis appliqué un alignement temporel dynamique multi-paramètres (mDTW) pour annoter ce modèle, permettant ainsi la détection de tous les événements de démarche (GE) dans le signal.

Résultats de l’étude

Le score F1 de détection des GE pour les sujets sains a atteint 100 %, avec une erreur absolue médiane de 8 ms. Pour les patients atteints de sclérose en plaques et ceux ayant un pied équin varus, les scores F1 étaient respectivement de 99,4 % et 96,3 %, avec des erreurs absolues médianes de 18 ms et 26 ms. Les résultats indiquent que la méthode de cette étude est cohérente avec les techniques existantes chez les sujets sains et montre une bonne précision chez les patients pathologiques.

Conclusion de l’étude

Cette étude propose une méthode efficace pour la détection des événements de démarche (GE) dans les signaux IMU, même dans les cas de démarche altérée. Cependant, elle doit être évaluée dans chaque groupe de patients pour garantir sa fiabilité.

Points forts de l’étude

Le point fort de cette étude réside dans la proposition d’une méthode efficace de détection des événements de démarche IMU pour les sujets sains et les patients avec une démarche pathologique, en particulier chez les patients avec une déficience modérée à sévère, montrant une valeur innovante et pratique.