Introduction de Contexte La dépression, en particulier le Trouble Dépressif Majeur (Major Depressive Disorder, abrégé MDD), est une maladie mentale répandue et invalidante, souvent décrite comme un “rhume psychologique”. De nombreuses personnes atteintes de MDD éprouvent des symptômes persistants de tristesse, de désespoir, de troubles cognitifs et...
Dans les signaux de contrôle traditionnels de la DBS, les recherches se sont principalement concentrées sur l’activité de la bande bêta du noyau sous-thalamique (Gilron et al., 2021). Cependant, avec l’avancement des études, les scientifiques ont réalisé que les tremblements ne sont pas seulement déterminés par l’activité du noyau sous-thalamique, ...
Rôle des micro-états EEG dans la prédiction de l’efficacité du traitement par oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués avec une épilepsie focale Introduction Contexte L’épilepsie focale est le type d’épilepsie le plus courant, représentant environ 60% de tous les cas d’épilepsie. Le choix des médicaments antiépileptiques varie en ...
Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...
Application de la magnétoencéphalographie (MEG) pour analyser les changements des modèles de micro-états oscillatoires du cerveau entier tout au long de la vie: Une étude de cohorte du Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience Contexte de la recherche Avec le vieillissement de la population devenant un problème de plus en plus grave, il est esse...
Application de la radiomique dans la prédiction du contrôle local après radiothérapie stéréotaxique postopératoire chez les patients ayant des métastases cérébrales Contexte académique Les métastases cérébrales (Brain Metastases, BMs) sont les tumeurs cérébrales malignes les plus courantes, leur incidence dépassant largement celle des tumeurs céréb...
Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...
Pipeline de segmentation d’images basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la modélisation de stimulation individualisée de la moelle épinière féline Contexte et motivation de la recherche La stimulation de la moelle épinière (Spinal Cord Stimulation, SCS) est une méthode thérapeutique largement utilisée pour la gestion de la douleu...
Utilisation de l’apprentissage automatique et de la chimie combinatoire pour accélérer la découverte de lipides ionisables pour la délivrance de mRNA Contexte de la recherche Pour libérer tout le potentiel thérapeutique de l’ARN messager (mRNA), il est crucial d’étendre la boîte à outils des nanoparticules lipidiques (LNPs). Cependant, un goulot d’...
Avec les progrès continus de la technologie d’acquisition de données, il est devenu très facile d’obtenir de grandes quantités de données de haute dimension contenant diverses caractéristiques, comme les images et les données visuelles. Cependant, les méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique, en particulier celles basées sur les vecteur...