Réseau d'apprentissage de la structure du graphe guidé par l'attention pour la détection de l'attention auditive activée par EEG

Réseau d'apprentissage de la structure du graphe guidé par l'attention pour la détection de l'attention auditive activée par EEG

Application du réseau d’apprentissage de structure de graphe guidée par l’attention pour la détection de l’attention auditive basée sur l’EEG Contexte académique L’«effet cocktail party» décrit la capacité du cerveau humain à se concentrer sélectivement sur un locuteur et à ignorer les autres dans un environnement multi-locuteurs. Cependant, cette ...

Faisabilité de la stimulation endovasculaire du nerf fémoral à l'aide d'un réseau d'électrodes monté sur un stent

Faisabilité de la stimulation neurovasculaire du nerf fémoral par une électrode en grillage déployée dans l’artère fémorale Ces dernières années, la stimulation électrique des nerfs périphériques en tant que traitement pour restaurer les fonctions nerveuses endommagées a progressivement suscité l’attention. Les réseaux d’électrodes traditionnels né...

Les changements dans les réseaux fonctionnels du cerveau induits par une tâche d'intégration visuomotrice

Réorganisation des réseaux cérébraux dans les tâches visuomotrices Contexte de recherche L’exécution du mouvement est une fonction cognitive complexe qui dépend de l’activation coordonnée de régions cérébrales spatialement proches et éloignées. Les tâches d’intégration visuomotrice nécessitent le traitement et l’interprétation des entrées visuelles...

GCTNet : un réseau de transformateur de convolution en graphes pour la détection des troubles dépressifs majeurs à partir des signaux EEG

GCTNet:Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...

Topologie des signaux d'électromyogrammes de surface: Décodage des gestes de la main sur les variétés riemanniennes

Structure topologique des signaux EMG de surface : Décodage des gestes de la main en utilisant les variétés riemanniennes Cet article a été rédigé conjointement par Harshavardhana T. Gowda (Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie, Davis) et Lee M. Miller (Centre de sciences psychologiques et cérébrales, Départe...

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Interface Cerveau-Ordinateur Basée sur le Champ Visuel à Fréquence Élevée Évoqué par Stimulation Visuelle Stable Introduction La technologie des Interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) permet aux utilisateurs de contrôler des machines en décodant des signaux cérébraux spécifiques. Bien que les BCI invasives captent des signaux...

Seuils et Mécanismes de la Perception des Magnétophosphènes Humains Induits par des Champs Magnétiques Sinusoïdaux de Basse Fréquence

Perception du Seuil et Mécanisme de Phosphène Induit par Champ Magnétique Introduction de l’Arrière-plan L’influence des champs magnétiques (Magnetic Field, abrégé MF) sur le corps humain a toujours été un point de focalisation dans la recherche scientifique. Les champs magnétiques à extrêmement basse fréquence (Extremely Low-Frequency Magnetic Fie...

Apprentissage de la cinématique inverse à l'aide de primitives de calcul neuronales sur du matériel neuromorphique

Utilisation des principes de calcul inspirés du cerveau pour apprendre l’inverse de la dynamique sur matériel neuromorphique Contexte et motivation de la recherche Dans le domaine de la robotique moderne, la réalisation de systèmes de traitement neuromorphique à faible latence pour des agents autonomes peut avoir un immense potentiel. Cependant, la...

Localisation magnético-oscillatoire pour robots de petite taille

Détails sur une nouvelle méthode de localisation par oscillations magnétiques de petite échelle et son application en robotique Contexte et motivation de la recherche Les micro-robots montrent un potentiel énorme dans le domaine médical, notamment en chirurgie mini-invasive, en délivrance ciblée de médicaments et en détection in vivo. Récemment, de...

Perception tactile : une méthode biomimétique basée sur les moustaches pour le dépistage des maladies gastro-intestinales cliniques

Contexte de la recherche Les maladies gastro-intestinales présentent une large gamme de symptômes complexes dans le monde entier, tels que la diarrhée, l’hémorragie gastro-intestinale, la malabsorption, la malnutrition, voire des dysfonctions neurologiques. En raison de leurs différences marquées en termes de localisation, d’âge et de sexe, ces mal...