Système cryptographique optique asymétrique basé sur la superposition cohérente et la décomposition normalisée Introduction au contexte Avec la demande croissante de sécurité de l’information, les techniques de chiffrement d’images optiques ont suscité une attention considérable au cours des trente dernières années. Cette technologie exploite les m...

Learning with Enriched Inductive Biases for Vision-Language Models Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles visio-langagiers (Vision-Language Models, VLMs) ont enregistré des progrès significatifs dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Ces modèles sont pré-entraînés sur de ...

Progrès dans l’estimation de la pose des mammifères généraux Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’estimation de la pose est une tâche fondamentale et importante, dont l’objectif est de localiser les positions des points clés dans les images d’objets cibles. Ces dernières années, l’estimation de la po...

SEAFormer++ - Une architecture Transformer efficace conçue pour la reconnaissance visuelle mobile Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, le domaine de la vision par ordinateur a connu un changement majeur, passant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) aux méthodes basées sur les Transformers. Cependant, bien que les Visi...

Une nouvelle avancée dans la génération unifiée de mises en page : des grands modèles linguistiques plus petits mais plus puissants Contexte de recherche et problématique La génération de mise en page (Layout Generation) est une direction importante dans les domaines de la vision par ordinateur et de l’interaction homme-machine, visant à générer au...

Amélioration de la détection des distributions extérieures sous l’angle de l’importance des caractéristiques spatiales Contexte de recherche et formulation du problème Dans les applications pratiques des modèles d’apprentissage profond, assurer que le modèle peut refuser de manière fiable les prédictions face à des entrées de catégories inconnues e...

MoonShot - Vers une génération et une édition vidéo contrôlables basées sur des conditions multimodales sensibles au mouvement Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles de diffusion texte-vidéo (Video Diffusion Models, VDMs) ont connu des progrès significatifs, permettant de générer des vidéos de haute qualité et visu...

Deepfake-Adapter - Un adaptateur double couche pour la détection de deepfakes Contexte de recherche et problématique Avec le développement rapide des modèles génératifs profonds (deep generative models), des images et vidéos faciales ultra-réalistes peuvent être facilement générées, capables même de tromper l’œil humain. Lorsque cette technologie e...

Synthèse d’images sous données limitées : Une revue Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles génératifs profonds (Deep Generative Models) ont réalisé des progrès sans précédent dans les tâches de création intelligente, en particulier dans la génération d’images et de vidéos, ainsi que dans la synthèse audio. Cependan...

Méthode de déroulement du shutter auto-supervisée basée sur les caméras à événements Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, la récupération de vidéos sans distorsion en obturation globale (Global Shutter, GS) à partir d’images avec obturation progressive (Rolling Shutter, RS) reste un problème extrêmemen...