Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Rapport de recherche sur l’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence basée sur une priorité de la parcimonie en groupe pour la reconstruction morphologique de gliome I. Contexte académique et motivation de la recherche L’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence (Fluorescence Molecular Tomography, FMT) est un outil important des...

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...

Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...

Analyse numérique d’un capteur biosensoriel avec canal ouvert de forme rectangulaire, incorporé avec TiO2-Au-MXene pour le diagnostic des tumeurs cérébrales Contexte académique et énoncé du problème Ces dernières années, le développement de biosenseurs rentables et fiables est devenu un sujet de recherche en vogue. Ces capteurs visent à détecter de...

Dans le monde entier, le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est la tumeur cérébrale maligne la plus courante et la plus mortelle. Ces dernières années, des études ont tenté de prédire la survie globale (Overall Survival, OS) des patients atteints de GBM en utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur les phénotypes d’imagerie unimo...

St. Jude Survivorship Portal : Analyse et partage de données cliniques et génomiques à grande échelle sur les survivants du cancer pédiatrique Contexte de l’étude Aux États-Unis, le taux de survie à cinq ans des cancers pédiatriques est passé d’environ 60 % dans les années 1970 à plus de 85 % aujourd’hui. Malgré cette amélioration significative du ...

Introduction Dans le processus hématopoïétique sain, un groupe de cellules souches hématopoïétiques (Hematopoietic Stem Cells, abrégé HSC) contribue à toutes les lignées associées au sang. Cependant, avec l’âge, ce processus conduit souvent à l’hématopoïèse clonale (Clonal Hematopoiesis, abrégé CH), c’est-à-dire à l’expansion clonale des HSC, occup...

Contexte de l’étude : Le suicide est un défi de santé publique mondial, mais la relation entre les facteurs comportementaux, physiologiques et les tentatives de suicide (TS) reste entourée d’une grande incertitude. Les recherches précédentes se concentraient souvent sur des facteurs hypothétiques limités tels que les maladies mentales (comme la dép...

Algorithme de reconstruction des sous-clones tumoraux à échantillon unique basé sur les ressources du groupe Introduction Le processus évolutif du cancer et l’hétérogénéité génétique des tumeurs sont des domaines clés de la recherche oncologique moderne. Les tumeurs évoluent à partir de cellules normales en acquérant progressivement des mutations s...