Laser à polaritons en guide d'ondes à verrouillage de mode

Rapport sur l’étude de la réalisation d’oscillateurs de mode verrouillé dans l’ultra bleu grâce à des microcavités polaritoniques guidées Dans le domaine de l’optoélectronique moderne, les avancées continues de la technologie laser ont grandement contribué au développement de nombreux domaines tels que les technologies de l’information, la biomédec...

La taille de la tumeur n'est pas tout : avancer la radiomique comme biomarqueur de la médecine de précision dans le développement des médicaments en oncologie et les soins cliniques

Dans la pratique clinique oncologique et le développement de médicaments d’aujourd’hui, les méthodes d’évaluation de la réponse tumorale sont à la pointe de l’innovation. Depuis que l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a proposé en 1981 des critères de classification de la réponse tumorale pour évaluer l’efficacité des médicaments anticancéreu...

Validation clinique de l'interprétation du score de proportion de tumeur PD-L1 alimentée par l'intelligence artificielle pour la prédiction de la réponse aux inhibiteurs de point de contrôle immunitaire dans le CPNPC

Validation clinique de l’interprétation par intelligence artificielle de la proportion de la tumeur PD-L1 dans la prédiction de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires dans le cancer du poumon non à petites cellules Dans le domaine du traitement et du diagnostic du cancer, l’évaluation de la proportion de la tumeur PD-L1 (Prog...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...

Diagnostic automatisé efficace basé sur l'apprentissage profond à partir d'échocardiographies avec apprentissage autosupervisé contrastif

Nouvelle percée de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé par échocardiographie : Rapport d’étude comparant les méthodes d’apprentissage auto-supervisé Contexte de l’étude Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage machine, celles-ci jouent un rôle de plus en plus important dans le...

Utilisation de grands modèles de langage pour évaluer les perceptions publiques autour des agonistes des récepteurs du peptide-1 similaire au glucagon sur les médias sociaux

Dans le monde entier, la tendance à l’obésité est en constante augmentation, ce qui a des répercussions importantes sur la santé publique. L’obésité est indépendamment associée à une incidence accrue de maladies cardiovasculaires et à une mortalité plus élevée, avec une charge économique pour les systèmes de santé estimée à plus de 200 milliards de...

La Cartographie des Types Cellulaires des Maladies Musculaires Inflammatoires Met en Évidence une Vulnérabilité Sélective des Myofibres dans la Myosite à Corps d'Inclusion

Caractérisation de l’hétérogénéité des types de fibres musculaires dans les myopathies inflammatoires et susceptibilité sélective à la myosite à inclusions Avec l’âge, l’incidence des myopathies inflammatoires augmente progressivement, parmi lesquelles la myosite à inclusions (IBM) est la plus courante et pour laquelle il n’existe actuellement aucu...

Investigation des caractéristiques utiles pour la prédiction de la survie globale chez les patients atteints de gliome de bas grade à l'aide de lames histologiques

Étude des caractéristiques utiles pour la prédiction de la survie globale des patients atteints de gliomes de bas grade Contexte académique Les gliomes sont une croissance tumorale dans le cerveau, généralement une menace sérieuse pour la vie des patients. Dans la majorité des cas, les gliomes finissent par entraîner la mort du patient. L’analyse d...

Améliorer la segmentation des gliomes de bas grade pédiatriques grâce à l'apprentissage multitâche

Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...

Prédiction du grade de gliome à l'aide des caractéristiques radiomiques intratumorales et péritumorales à partir d'images IRM multiparamétriques

《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...