Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

Une Interface Cerveau-Ordinateur Intersubjects Basée sur l'Entraînement Adversarial de Réseau Neuronal Convolutionnel pour le Décodage de l'Attention en Ligne

Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...

Quantification et diagnostic des déficits de mobilité

Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...

Un modèle de détection visuelle biomimétique : LGMDs à déclenchement événementiel mis en œuvre avec des circuits neuronaux à spikes fractionnaires

Un modèle de détection visuelle biomimétique : LGMDs à déclenchement événementiel mis en œuvre avec des circuits neuronaux à spikes fractionnaires

Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...

CLASH : Apprentissage Complémentaire avec Recherche d'Architecture Neuronale pour la Reconnaissance de la Démarche

CLASH : Apprentissage Complémentaire avec Recherche d'Architecture Neuronale pour la Reconnaissance de la Démarche

CLASH : Cadre de reconnaissance de la démarche basé sur l’apprentissage complémentaire et la recherche d’architecture neuronale Contexte de la recherche La reconnaissance de la démarche est une technique biométrique qui identifie les individus en fonction de leur façon de marcher. Cette technique a de larges applications dans des domaines tels que ...

Une neuroprothèse vocale bilingue pilotée par des représentations articulatoires corticales partagées entre les langues

Prothèse neurologique bilingue dirigée par la représentation de l’articulation corticale Contexte Dans le développement des prothèses neurologiques, les recherches portant sur le décodage du langage à partir de l’activité cérébrale se concentrent essentiellement sur une seule langue. Par conséquent, il reste à élucider dans quelle mesure la product...

Classificateur de l'AVC : Classification de l'étiologie de l'accident vasculaire cérébral ischémique par modélisation par consensus d'ensemble utilisant des dossiers de santé électroniques

StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...

Hétérogénéité Clinicopathologique et Modèles d'Activation Gliale dans la Maladie d'Alzheimer

Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...

Ablation sous-thalamique bilatérale par ultrasons focalisés guidée par IRM pour la maladie de Parkinson

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...

Construction d'assembloïdes striato-nigraux 3D humains pour récapituler les défauts de projection neuronale des neurones épineux moyens dans la maladie de Huntington

Construction d'assembloïdes striato-nigraux 3D humains pour récapituler les défauts de projection neuronale des neurones épineux moyens dans la maladie de Huntington

Construction de neuro-organes ressemblant au striatum et à la substance noire humains pour modéliser la déficience des projections des neurones épineux moyens dans la maladie de Huntington Introduction La maladie de Huntington (HD) est une maladie neurodégénérative qui provoque une détérioration marquée du système moteur, caractérisée principalemen...