Cartographie des décharges interictales à l'aide d'EEG-fMRI intracrânien pour prédire les résultats post-chirurgicaux

Cartographie des décharges interictales à l'aide d'EEG-fMRI intracrânien pour prédire les résultats post-chirurgicaux

Utilisation de la cartographie EEG-fMRI intracrânienne des décharges interictales pour prédire les résultats de la chirurgie de l’épilepsie Contexte et objectifs L’épilepsie est une maladie neurologique courante, et de nombreux patients ne répondent pas au traitement médicamenteux, rendant la chirurgie une option thérapeutique majeure. Cependant, l...

Histologie virtuelle distincte de l'atrophie de la matière grise dans quatre maladies neuroinflammatoires

Contexte de l’étude Le point central de cette étude est l’atrophie de la matière grise dans les maladies inflammatoires du système nerveux. L’atrophie de la matière grise survient généralement dans la sclérose en plaques (Multiple Sclerosis, MS), les maladies du spectre de la neuromyélite optique positives (Aquaporin-4 antibody-positive, AQP4+) et ...

Dégâts des voies méso-corticales dans la cognition, l'apathie et la marche dans les maladies des petits vaisseaux cérébraux

La lésion des voies mésencéphale-cortex dans la maladie des petites artères cérébrales : impact sur la cognition, l’apathie et la démarche Contexte et motivation de la recherche La maladie des petites artères cérébrales (Small Vessel Disease, SVD) est une maladie cérébrale complexe, impliquant principalement divers changements pathologiques dans le...

Changements transitoires de la structure cérébrale après une exposition élevée à la phénylalanine chez les adultes atteints de phénylcétonurie

L’impact de l’exposition à des niveaux élevés de phénylalanine sur la structure cérébrale chez les adultes atteints de phénylcétonurie Introduction La phénylcétonurie (PKU) est une maladie métabolique héréditaire rare caractérisée par un déficit en phénylalanine hydroxylase, conduisant à des concentrations élevées de phénylalanine (Phe) dans le san...

La génétique impacte le risque de la maladie d'Alzheimer à travers des mécanismes modulant la morphologie structurelle du cerveau en fin de vie

Ces dernières années, la maladie d’Alzheimer (AD) est devenue un problème de santé majeur affectant les personnes âgées du monde entier, et les changements pathologiques neurologiques associés peuvent commencer à se manifester plusieurs décennies avant l’apparition des symptômes cliniques. Afin d’explorer de manière plus exhaustive la relation entr...

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Dimond: Recherche sur l’optimisation des modèles de diffusion par apprentissage profond Contexte académique En neurosciences et en applications cliniques, l’imagerie par résonance magnétique de diffusion (Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI) est un outil important pour cartographier de manière non invasive la microstructure des tissus cérébr...

L'analyse fixel révèle les changements de la matière blanche liés à la tau aux premiers stades de la maladie d'Alzheimer

Rapport : Révélation des changements de la matière blanche liés à Tau dans la maladie d’Alzheimer précoce par l’analyse basée sur Fixel Contexte de la recherche La maladie d’Alzheimer (AD) est généralement considérée comme affectant principalement la matière grise (GM), mais de plus en plus de preuves suggèrent que la matière blanche (WM) peut égal...

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI:Utilisation de l’apprentissage en profondeur pour obtenir une imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité Contexte de la recherche et motivation L’imagerie par résonance magnétique par tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Imaging, DTI) présente des avantages inégalés pour la cartographie des microstructures tissul...

Caractéristiques neurophysiologiques des potentiels de champ locaux du NST sous-tendant la fragmentation du sommeil dans la maladie de Parkinson

Caractéristiques neurophysiologiques des potentiels de champ locaux du NST sous-tendant la fragmentation du sommeil dans la maladie de Parkinson

La maladie de Parkinson (PD) est une maladie neurodégénérative principalement caractérisée par des lésions des neurones dopaminergiques. En plus de causer des troubles moteurs, plus de 80 % des patients atteints de la maladie de Parkinson souffrent également de troubles du sommeil. La fragmentation du sommeil est un type courant de trouble du somme...

Les paramètres standards du LCR comme prédicteurs de l'évolution de la sclérose en plaques : une étude de cohorte MSBase

Rapport de Recherche : Rôle Prédictif des Paramètres de Routine du Liquide Céphalo-rachidien dans la Progression de la Sclérose en Plaques Introduction La sclérose en plaques (SEP) est une maladie caractérisée par une évolution hautement variable et imprévisible. Lors du diagnostic de la SEP, l’analyse du liquide céphalo-rachidien (LCR) est souvent...