Analyse de la marche à distance utilisant la technologie radar ultra-large bande Contexte de la recherche L’analyse de la marche, l’étude des modes biomécaniques coordonnés du mouvement humain dans la marche, est non seulement un aspect important des recherches en biomécanique, mais elle peut également fournir une riche information sur l’état de sa...
Les canaux ioniques mécanosensibles Piezo1 et Piezo2 régulent la réponse des rongeurs à la stimulation du cortex moteur cérébral par ultrason focalisé transcrânien Contexte académique La neuromodulation par ultrason focalisé transcrânien (Transcranial Focused Ultrasound, TFUS) est une technique de stimulation cérébrale non invasive et profonde, mon...
Recherche sur le modèle de quantification du gel de la marche chez les patients parkinsoniens Contexte La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante associée à des troubles moteurs complexes. À un stade avancé de la maladie de Parkinson, le phénomène de “gel de la marche” (Freezing of Gait, FOG) est pa...
Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...
Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...
Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...
CLASH : Cadre de reconnaissance de la démarche basé sur l’apprentissage complémentaire et la recherche d’architecture neuronale Contexte de la recherche La reconnaissance de la démarche est une technique biométrique qui identifie les individus en fonction de leur façon de marcher. Cette technique a de larges applications dans des domaines tels que ...
Prothèse neurologique bilingue dirigée par la représentation de l’articulation corticale Contexte Dans le développement des prothèses neurologiques, les recherches portant sur le décodage du langage à partir de l’activité cérébrale se concentrent essentiellement sur une seule langue. Par conséquent, il reste à élucider dans quelle mesure la product...
StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...
De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...