Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...
La recherche en neurosciences inspire les algorithmes d’intelligence artificielle : mécanismes neuronaux de l’assemblage des connaissances Contexte Lorsque de nouvelles informations entrent dans le cerveau, les connaissances préalables d’une personne peuvent rapidement se transformer par un processus appelé « assemblage des connaissances ». Récemme...
Analyse théorique du réseau cérébral des patients souffrant de glaucome primitif par fermeture de l’angle Contexte de l’étude Le glaucome est une maladie oculaire mondiale entraînant la cécité, caractérisée par des lésions du nerf optique et une pression intraoculaire élevée (Kang et Tanna 2021). Parmi les différents types de glaucome, le glaucome ...
Rapport de recherche sur les changements de connectivité fonctionnelle chez les patients souffrant d’épilepsie post-AVC basés sur l’EEG de sources et la théorie des graphes Contexte de la recherche Les causes de l’épilepsie sont diverses, comprenant l’épilepsie idiopathique, congénitale, les traumatismes crâniens, les infections du système nerveux ...
Étude sur l’apprentissage par contraste de graphiques basé sur un échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie La prédiction des associations médicament-maladie (RDAs) joue un rôle crucial dans la révélation des stratégies de traitement des maladies et la promotion du repositionnement des médicaments. ...
Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules : Rapport de recherche sur le réseau de convolution graphique pondéré adaptatif multi-vues Introduction générale Le cancer du poumon est une tumeur maligne ayant un taux d’incidence extrêmement élevé et un pronostic défavorable, dont la létalité reste éle...
Contexte et motivation de la recherche Comme il est bien connu, la nutrition alimentaire est étroitement liée à la santé humaine. Les recherches scientifiques montrent qu’une mauvaise nutrition alimentaire est associée à plus de 200 maladies, surtout lorsqu’on considère le métabolisme des micro-organismes intestinaux, rendant l’interaction complexe...
Prédiction de l’affinité médicament-cible basée sur l’apprentissage des connaissances des protéines via des réseaux biologiques Introduction La prédiction de l’affinité médicament-cible (drug-target affinity, DTA) joue un rôle crucial dans le processus de découverte de médicaments. Une prédiction du DTA efficace et précise peut significativement ré...
Application de Transformer Thématique Renforcé par la Connaissance dans le Résumé Explicable de Textes Biomédicaux Contexte de la Recherche Avec l’augmentation continue du volume de publications biomédicales, la tâche de résumé automatique des textes biomédicaux devient de plus en plus importante. En 2021, rien que dans la base de données PubMed, 1...
Réseau de neurones graphique avec connaissances préalables multiples pour l’analyse de données multi-omiques en médecine Introduction générale La médecine de précision représente un domaine crucial pour l’avenir des soins de santé car elle propose des traitements personnalisés pour les patients, améliorant ainsi les résultats tout en réduisant les ...