大規模言語モデルによるCTおよびMRI自由記述放射線レポートの多言語翻訳能力 学術的背景 グローバル化が進む中、患者の移動性が高まり、放射線レポートは疾患の診断と管理において重要なツールとなっています。しかし、言語の壁がこれらのレポートの有効な使用を妨げ、患者の適切な管理を損なう可能性があります。特に、遠隔医療の普及により、患者が遠隔地の専門家に相談したり、セカンドオピニオンを求めたりするケースが増え、言語の壁がさらに深刻化しています。適切な翻訳がなければ、これらのレポートは誤解されたり無視されたりし、診断の遅れや誤診につながる可能性があります。 医学的専門知識を持つ人間の翻訳者が常に利用可能とは限らないため、人工知能ベースのモデル、特に大規模言語モデル（LLMs）が有望な代替手段として注目...

人工知能（AI）説明タイプが医師の診断パフォーマンスと信頼に及ぼす影響 学術的背景 近年、人工知能（Artificial Intelligence, AI）は、医療および放射線学の診断システムにおいて急速に発展しており、特に過剰な負担を抱える医療提供者を支援することで、患者ケアの改善に貢献する可能性を示しています。2022年までに、米国食品医薬品局（FDA）は190の放射線学AIソフトウェアプログラムを承認しており、その承認率は年々上昇しています。しかし、概念の証明から実際の臨床応用までの間には大きな隔たりが存在します。このギャップを埋めるためには、AIの助言に対する適切な信頼を育むことが極めて重要です。高い精度を持つAIシステムは、実際の臨床環境において医師の診断能力と患者の結果を向上させ...

GPT-4の胸部X線評価における有用性：隠された宝の山 学術的背景 近年、人工知能（AI）は医療分野、特に放射線学において急速に普及しています。AIツールの導入は臨床実践を変革しつつあり、特に画像診断においてその影響が顕著です。しかし、AIツールの広範な採用には、資金不足、情報技術（IT）統合の非効率性、検証不足などの課題があります。さらに、医療専門家、特に放射線科医は統計学の知識が不足していることが多く、これがAIツールの深い理解と応用を妨げています。放射線学研究がデータ駆動型の技術に依存するようになるにつれ、放射線科医は統計的手法とその限界を批判的に評価する能力を備える必要があります。 大規模言語モデル（LLMs）、例えばOpenAIのGPT-4は、自然言語を理解し、推論し、複雑な情報を...

大規模視覚言語モデル（GPT-4V）の放射線学における多モード・多解剖領域能力の定量的評価 学術的背景 近年、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）は、テキスト生成の分野で大きな進歩を遂げています。これらのモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、膨大なテキストデータを学習することで、少ない例（few-shot learningやzero-shot learning）でも信頼性の高いテキストを生成することができます。LLMsは医学分野でも広く応用されており、自由形式の放射線レポートを標準化されたテンプレートに変換したり、肺癌のCTレポートからデータをマイニングしたりするのに使用されています。さらに、LL...

高音圧圧電マイクロマシニング超音波トランスデューサの研究進展 学術的背景 超音波トランスデューサは、物体検出、非破壊検査、生体医学的イメージング、治療などの分野で広く使用されています。従来のバルク超音波トランスデューサと比較して、圧電マイクロマシニング超音波トランスデューサ（PMUT）は、小型化、低消費電力、広帯域幅などの利点があり、消費電子機器やIoT（モノのインターネット）における測距、ジェスチャー認識、指紋センシング、3Dイメージングなどのアプリケーションに適しています。しかし、これらの小型センサーは出力圧力が比較的低く、さまざまなアプリケーションでの信号伝送が制限されています。例えば、最先端の窒化アルミニウム（AlN）ベースのPMUTアレイは、4メートルの伝送距離しか達成していません...

動的3Dメタサーフェスホログラフィー：カスケード型ポリマー分散液晶を用いた革新的研究 学術的背景 メタサーフェス（Metasurface）は、2次元のサブ波長構造を持つ光場の位相と振幅を局所的に変調する技術であり、小型化光学デバイスの設計に新たな解決策を提供しています。しかし、既存のメタサーフェスホログラフィー技術は静的特性に限定されており、リアルタイムでの動的変調ができないため、インテリジェントディスプレイシステムへの応用が制限されています。動的3Dホログラフィックディスプレイの要求を満たすために、研究者たちは多重化メタサーフェス、構造変更メタサーフェス、および統合メタサーフェスを含む複数のアクティブメタサーフェス技術を探求してきました。その中で、液晶（Liquid Crystal, LC...

樹根にインスパイアされたテンプレート制約付き積層印刷による高耐久性コンフォーマル電子デバイスの製造 学術的背景 スマートロボティクス、スマートスキン、統合センシングシステムなどの新興アプリケーションシーンの急速な発展に伴い、自由曲面におけるコンフォーマル電子デバイスの応用が重要となっています。しかし、既存のコンフォーマル電子デバイスは、機械的または熱的影響下で容易に破断、断裂、またはクラックが発生し、その応用信頼性が制限されています。この問題を解決するため、研究者は樹根系の力学メカニズムからインスピレーションを得て、高耐久性のコンフォーマル電子デバイスを製造するためのテンプレート制約付き積層印刷（Template-Confined Additive, TCA）技術を提案しました。 論文の出典...

CrドープV₂O₃薄膜の圧電抵抗効果に関する研究とMEMSセンサーへの応用 学術的背景 圧電抵抗式マイクロエレクトロメカニカルシステム（MEMS）センサーは、材料の圧電抵抗効果を利用して、観測対象の物理的特性によって引き起こされる応力変化を抵抗変化に変換するデバイスであり、自動車、航空宇宙、バイオメディカル、研究分野で広く使用されています。現在、ほとんどの圧電抵抗式センサーはドープシリコンを圧電抵抗材料として使用していますが、その圧電抵抗効果は限られており、縦方向のゲージ係数（Gauge Factor, GF）は通常120以下です。センサー性能を向上させるために、研究者たちは新しい圧電抵抗材料の探索を続けており、バナジウム酸化物材料はその独特な圧電抵抗特性から注目を集めています。特に、Crド...

深層強化学習を用いた液体レンズ顕微鏡の精密自動焦点技術 学術的背景 顕微鏡イメージングは、科学研究、生物医学研究、および工学アプリケーションにおいて重要な役割を果たしています。しかし、従来の顕微鏡とその自動焦点技術は、システムの小型化と迅速で精密な焦点調整を実現する上で、ハードウェアの制約とソフトウェアの速度の遅さに直面しています。従来の顕微鏡は通常、複数の固定焦点レンズと機械構造を組み合わせており、拡大や焦点調整などのイメージング機能を実現していますが、これにより装置が大きく、焦点調整が遅く、狭い空間での迅速な操作が困難です。液体レンズ（liquid lens）は、機械部品がなく、電気信号を調整することで焦点を合わせることができるため、小型、高速応答、低コストといった利点を持ち、これらの問...

低ノイズ発振読み出し回路を備えた14 μHz/√Hz分解能および32 μHzバイアス不安定性を有するMEMS水晶共振加速度計の研究 学術的背景 マイクロエレクトロメカニカルシステム（MEMS）加速度計は、慣性航法、地震検出、ウェアラブルデバイス、インテリジェントロボットなどの分野で広く使用されています。特に、衛星制御や無人水中ビークルなどのアプリケーションでは、高分解能で低ドリフトの加速度測定が最も重要な性能指標の一つです。MEMS共振加速度計は、入力加速度信号をキャリア周波数に変調し、センシティブ要素の共振周波数を測定値として出力することで、振幅出力型加速度計（例えばMEMS容量型加速度計）よりも低いノイズレベルを実現します。さらに、共振加速度計は高分解能、広い測定範囲、大きなダイナミック...