Modèles de Langage Unifiés et Graphes de Connaissance Contexte Ces dernières années, le domaine du traitement automatique du langage naturel et de l’intelligence artificielle a vu émerger de nombreux résultats de recherche, parmi lesquels les modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT et GPT-4 se sont disting...

Recommandation améliorée par le graphe de connaissances sans échantillonnage basé sur le graphe Ces dernières années, les systèmes de recommandation augmentés par le graphe de connaissances (Knowledge Graph, KG), visant à résoudre le problème du démarrage à froid et l’interprétabilité des systèmes de recommandation, ont attiré beaucoup d’attention....

Système de recommandation basé sur le graphe de connaissances : Réseau d’Attention Contextualisé par Graphe Ces dernières années, avec la croissance exponentielle des informations et contenus en ligne, les systèmes de recommandation sont devenus de plus en plus importants dans divers scénarios tels que les sites de commerce électronique et les plat...

Ces dernières années, les graphes de connaissances (Knowledge Graph, KG) ont été largement utilisés dans de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Les graphes de connaissances représentent les entités et leurs relations en utilisant des triplets composés d’une entité tête (head entity), d’une relation (relation) et d’une entité queue (tail ...

Knowledge Graph (KG) embedding technique est un sujet de recherche important dans le domaine de l’intelligence artificielle, principalement utilisé pour l’acquisition de connaissances et l’extension du graphe de connaissances. Bien que de nombreuses méthodes basées sur l’intégration de graphes aient été proposées ces dernières années, elles se conc...

Rôle des micro-états EEG dans la prédiction de l’efficacité du traitement par oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués avec une épilepsie focale Introduction Contexte L’épilepsie focale est le type d’épilepsie le plus courant, représentant environ 60% de tous les cas d’épilepsie. Le choix des médicaments antiépileptiques varie en ...

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Classification des Gliomes et de la Maladie d’Alzheimer sur des IRM 3D Basée sur le Cadre d’Adaptation de Domaine Siamese-Transport Contexte de l’Étude Dans le diagnostic assisté par ordinateur, le dépistage des images par résonance magnétique (IRM) 3D joue un rôle crucial dans le diagnostic précoce de diverses maladies cérébrales, permettant de pr...

Réseau de Sommeil Profond : Modèle de Scoring Automatique des Stades de Sommeil Basé sur l’EEG à Canal Unique Introduction Le sommeil a un impact significatif sur la santé humaine, et surveiller la qualité du sommeil est crucial dans la recherche et la pratique médicale. Traditionnellement, les experts en sommeil évaluent les stades du sommeil en a...

Ces dernières années, la technologie de réalité virtuelle (VR) est devenue de plus en plus courante, et le prix des équipements matériels associés est devenu plus abordable. Par exemple, les écrans montés sur la tête (Head Mounted Displays, HMDs) disponibles sur le marché offrent désormais une haute résolution d’affichage ainsi qu’un suivi précis d...