Contexte académique et motivation de la recherche Dans le domaine des soins dentaires, la tomodensitométrie à faisceau conique (CBCT, Cone Beam Computed Tomography) est une technique d’imagerie tridimensionnelle largement utilisée. Le CBCT permet de fournir des images 3D de la cavité buccale, en particulier pour le diagnostic des lésions d’origine ...

Contexte académique Avec la menace croissante des composés organiques sur la pollution environnementale, il devient crucial d’étudier les réactions toxiques des différents organismes aquatiques à ces composés. Ces recherches non seulement aident à évaluer l’impact écologique potentiel des polluants sur l’écosystème aquatique dans son ensemble, mais...

Nouveau système d’apprentissage multimodal d’événements à échantillon zéro piloté par une mémoire résistive : rapport de recherche sur la conception matérielle-logicielle conjointe Contexte académique Le cerveau humain est un réseau de neurones à impulsions (Spiking Neural Network, SNN) complexe, capable d’apprentissage à échantillon zéro (Zero-sho...

Extension efficace des modèles de langage à grande échelle avec un mélange d’experts et le calcul analogique en mémoire 3D Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage à grande échelle (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel et la génération de texte. Cepend...

Apprentissage multimodal pour cartographier la dynamique génotype-phénotype Contexte La relation complexe entre le génotype et le phénotype a toujours été une question centrale en biologie. Le génotype fait référence à l’information génétique d’un organisme, tandis que le phénotype est la manifestation de cette information génétique dans un environ...

Prédiction et surveillance de la toxicité des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire : L’application révolutionnaire du framework DysPred basé sur l’apprentissage profond Contexte académique Les inhibiteurs de point de contrôle immunitaire (immune checkpoint inhibitors, ICIs) représentent une avancée majeure dans le domaine de l’immunothérapi...

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond a réalisé des progrès significatifs dans des tâches complexes. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement de grandes quantités de données annotées, et le processus d’annotation des données est non seulement chronophage e...

Recherche sur l’optimisation de forme et les problèmes de morphing : Développement et application de l’environnement Morpho Contexte académique Les matériaux mous (soft materials) jouent un rôle crucial dans les domaines scientifiques et techniques, notamment dans la robotique molle, les fluides structurés, les matériaux biologiques et les milieux ...

Rapport de recherche sur l’algorithme de transfert de style spatio-temporel pour la génération de stimuli visuels dynamiques Contexte académique L’encodage et le traitement des informations visuelles ont toujours été des domaines de recherche importants en neurosciences et en sciences de la vision. Avec le développement rapide des techniques d’appr...

Une étude sur la randomisation des réseaux pondérés basée sur l’algorithme de recuit simulé Contexte Dans le domaine des neurosciences, le connectomique (connectomics) est une branche importante de l’étude de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux du cerveau. Avec le développement des techniques d’imagerie modernes, les chercheurs peu...