Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...

Détection et protection contre le vol de modèles dans la reconnaissance faciale profonde : une étude innovante basée sur la corrélation des échantillons Contexte et problématique Les progrès rapides des techniques d’apprentissage profond ont considérablement stimulé le domaine de la reconnaissance faciale ces dernières années. Toutefois, les modèle...

Rapport académique : Suivi multi-objets à basse fréquence d’images Introduction et contexte de recherche Ces dernières années, le suivi multi-objets (MOT) s’est imposé comme une technologie clé dans des domaines tels que la surveillance vidéo intelligente, la conduite autonome et la vision robotique. Cependant, les méthodes MOT conventionnelles son...

Rapport Académique: Protection de la Vie Privée Contre les Profondeurs Faux Grâce au « Anti-Fake Vaccine » Introduction et Motivation Ces dernières années, les techniques de faux profonds (deepfake) ont présenté des défis importants à la confidentialité personnelle et à la sécurité sociale. Les techniques de substitution de visage, largement utilis...

Basé sur quelques pixels annotés et des données de nuages de points pour la segmentation sémantique faiblement supervisée des scènes de conduite Contexte et problème de recherche La segmentation sémantique, en tant que tâche essentielle de la vision par ordinateur, trouve de nombreuses applications dans des domaines tels que la conduite autonome. C...

Introduction et contexte Avec le développement de la technologie de l’information, l’utilisation des données biométriques dans l’authentification et le stockage sécurisé est devenue de plus en plus répandue. La cryptographie traditionnelle repose généralement sur des chaînes aléatoires uniformément distribuées et précisément reproductibles, mais da...

Points forts de la recherche : Reconnaissance d’activités en basse luminosité avec apprentissage pseudo-supervisé et fusion audio-visuelle adaptative Contexte scientifique Cette étude explore les défis liés à la reconnaissance d’activités dans des environnements à faible luminosité. Les techniques actuelles de reconnaissance d’activités offrent de ...

Méthode efficace de dépluvage d’image : réseau profond optimisé pour un dépluvage rapide avec augmentation de données Contexte Les conditions pluvieuses affectent significativement la qualité des images et vidéos capturées par les systèmes de vision par ordinateur, avec des artefacts tels que des gouttes ou des traînées de pluie qui perturbent les ...

Étude sur la méthode d’alignement adaptatif des modalités intermédiaires pour l’apprentissage entre la lumière visible et l’infrarouge Contexte et problématique de la recherche Avec l’essor des systèmes de surveillance intelligente, la ré-identification de personnes en lumière visible et infrarouge (Visible-Infrared Person Re-identification, VIReID...

Correspondance des caractéristiques via le regroupement de graphes : implémentation et application de la cohérence affine locale Contexte académique et motivation de la recherche La mise en correspondance de caractéristiques est un problème fondamental en vision par ordinateur, essentiel dans diverses tâches telles que la reconstruction 3D, la rech...