Génération et détection d’attaques d’injection de fausses données adversariales dans les réseaux intelligents à l’aide de graphes spatio-temporels Contexte et Introduction Les réseaux intelligents modernes, en tant que systèmes cyber-physiques (Cyber-Physical Systems, CPS), sont vulnérables aux cyberattaques en raison de leur interconnexion et du v...

Titre de l’article Système simplifié d’apprentissage large sensible au coût basé sur le noyau pour le diagnostic de pannes déséquilibré Contexte et Importance Avec l’avènement de l’industrie 4.0, l’analyse des mégadonnées industrielles joue un rôle crucial dans la production intelligente. En exploitant les informations pertinentes des données, il e...

Contrôle optimal des systèmes stochastiques à saut marovien avec des bruits de Wiener et de Poisson : deux méthodes d’apprentissage par renforcement Contexte académique Dans la théorie moderne du contrôle, le contrôle optimal est un domaine de recherche essentiel, avec pour objectif de concevoir une stratégie de contrôle optimale qui minimise une f...

Rapport sur la thèse : “Des dispositifs auditifs avec des bulles sonores” Les environnements bruyants et les paysages sonores complexes rendent souvent la communication difficile, en particulier dans des lieux tels que les restaurants bondés, les salles de conférence ou les avions. Bien que les casques anti-bruit traditionnels réduisent les bruits ...

Impact des types d’explication de l’IA sur la performance diagnostique et la confiance des médecins Contexte académique Ces dernières années, les systèmes de diagnostic basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans les domaines des soins de santé et de la radiologie ont progressé rapidement, montrant un potentiel pour améliorer les soins aux pati...

Étude sur la technologie de mise au point automatique des microscopes à lentilles liquides basée sur l’apprentissage par renforcement profond Contexte académique L’imagerie microscopique joue un rôle crucial dans la recherche scientifique, les études biomédicales et les applications d’ingénierie. Cependant, les microscopes traditionnels et leurs te...

Calcul mécanique parallèle : des métamatériaux capables de multitâche Contexte académique Des décennies après avoir été remplacés par des plateformes numériques, les calculs analogiques ont suscité un regain d’intérêt grâce aux développements dans les métamatériaux et les techniques de fabrication complexes. En particulier, les ordinateurs analogiq...

Analyse de forme élastique restreinte à une base sur l’espace des surfaces non enregistrées Contexte L’analyse des surfaces tridimensionnelles (3D) est devenue un sujet de recherche de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette demande croissante est principalement due à la popularisation des dispositifs de balayage 3...

Contexte et importance de la recherche Avec le développement des technologies biométriques, la reconnaissance tridimensionnelle (3D) est devenue une tendance majeure, offrant une précision accrue, une résistance à la contrefaçon et une meilleure robustesse face à des variations d’angle de capture. Parmi les modalités explorées, la biométrie digital...

Contexte et pertinence de l’étude Ces dernières années, la détection d’activités en ligne faiblement supervisée (Weakly Supervised Online Activity Detection, WS-OAD), en tant que sujet important de compréhension vidéo avancée, a suscité une attention croissante. Son objectif principal est de détecter image par image les activités en cours dans des ...