Régulation de sortie coopérative des systèmes multi-agents dirigés hétérogènes : un cadre d'apprentissage par renforcement entièrement distribué et sans modèle
Étude sur la régulation coopérative de sortie des systèmes multi-agents hétérogènes dirigés : Un cadre d’apprentissage par renforcement entièrement distribué et sans modèle Introduction au contexte Ces dernières années, les recherches sur le contrôle et l’optimisation distribués ont montré un grand potentiel d’application dans les domaines tels que...