Étude sur l’estimation du stress des conducteurs basée sur des scènes routières visuelles Contexte académique Le stress des conducteurs est un facteur important contribuant aux accidents de la route, aux blessures et aux décès. Les recherches montrent que 94 % des accidents de la route sont liés au conducteur, notamment à cause d’une attention insu...
L’impact de la transparence algorithmique sur l’expérience utilisateur et les réponses physiologiques Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de l’informatique affective, les systèmes d’adaptation de tâches sensibles aux émotions (Affect-aware Task Adaptation) sont devenus un domaine de recherche clé. Ces systèmes identifi...
Contexte académique Dans les interactions sociales humaines, le regard est un moyen important de transmission d’informations. Des études ont montré que le regard humain peut influencer l’attention, la cognition et même les préférences des autres. Par exemple, lorsque quelqu’un regarde un objet, l’observateur a tendance à penser que cet objet est at...
Une nouvelle méthode de détection de la dépression basée sur l’EEG temporel-fréquentiel : TFAGL Contexte académique Le trouble dépressif majeur (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante à l’échelle mondiale, caractérisée par des symptômes tels que la tristesse, la culpabilité et une faible estime de soi, accompagnés d’une pe...
Une nouvelle méthode de reconnaissance des émotions dans les conversations basée sur les réseaux neuronaux graphiques Contexte de recherche La reconnaissance des émotions (Emotion Recognition, ER) est une composante essentielle de l’interaction homme-machine (Human-Computer Interaction, HCI), visant à identifier les états émotionnels humains en ana...
Un réseau efficace pour la reconnaissance des expressions faciales basé sur la convolution de Gabor : CSE-GResNet Contexte académique La reconnaissance des expressions faciales (Facial Expression Recognition, FER) est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, avec des applications variées dans les robots soc...
Adaptation par domaine ancré phonétiquement pour la reconnaissance des émotions dans la parole inter-langues Contexte académique La reconnaissance des émotions vocales (Speech Emotion Recognition, SER) présente un large éventail d’applications dans les agents intelligents, les robots sociaux, les assistants vocaux et les systèmes de centres d’appel...
Représentation du mouvement structurel régional 3D basée sur des réseaux de point cloud légers pour la reconnaissance des micro-expressions Contexte académique Les micro-expressions (Micro-expressions, MEs) sont une forme brève et subtile d’expression faciale humaine, généralement durant entre 1⁄25 et 1⁄5 de seconde. En raison de leur caractère spo...
Reconnaissance des émotions EEG inter-sujets basée sur l’apprentissage contrastif hyperbolique multi-échelle Contexte académique L’électroencéphalographie (EEG), en tant que signal physiologique, joue un rôle important dans le domaine du calcul affectif (Affective Computing). Comparé aux indices non physiologiques traditionnels (comme les expressio...
Apprentissage de représentation découplée basé sur l’information mutuelle pour l’analyse des sentiments multimodaux : une étude innovante Contexte académique Avec le développement rapide des médias sociaux, la quantité de contenu multimédia généré par les utilisateurs (comme les tweets et les vidéos) a augmenté de manière significative. Ces données...