MRIO: Ontologie pour l’acquisition et l’analyse de l’imagerie par résonance magnétique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d’imagerie biomédicale utilisée pour visualiser de manière non invasive la structure interne des tissus en trois dimensions. L’IRM est largement utilisée pour étudier la structure et la fonction du cerve...
Neurohackademy：Un enseignement en neuroinformatique combinant interactions en ligne et en présentiel Contexte Ces dernières années, la neuroscience humaine est entrée dans une ère des données massives. Grâce aux projets comme le Human Connectome Project et l’étude sur le développement cognitif du cerveau des adolescents (ABCD), les scientifiques on...
Dans la pratique clinique oncologique et le développement de médicaments d’aujourd’hui, les méthodes d’évaluation de la réponse tumorale sont à la pointe de l’innovation. Depuis que l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a proposé en 1981 des critères de classification de la réponse tumorale pour évaluer l’efficacité des médicaments anticancéreu...
Validation clinique de l’interprétation par intelligence artificielle de la proportion de la tumeur PD-L1 dans la prédiction de la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires dans le cancer du poumon non à petites cellules Dans le domaine du traitement et du diagnostic du cancer, l’évaluation de la proportion de la tumeur PD-L1 (Prog...
Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...
Nouvelle percée de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé par échocardiographie : Rapport d’étude comparant les méthodes d’apprentissage auto-supervisé Contexte de l’étude Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage machine, celles-ci jouent un rôle de plus en plus important dans le...
Dans le monde entier, la tendance à l’obésité est en constante augmentation, ce qui a des répercussions importantes sur la santé publique. L’obésité est indépendamment associée à une incidence accrue de maladies cardiovasculaires et à une mortalité plus élevée, avec une charge économique pour les systèmes de santé estimée à plus de 200 milliards de...
Caractérisation de l’hétérogénéité des types de fibres musculaires dans les myopathies inflammatoires et susceptibilité sélective à la myosite à inclusions Avec l’âge, l’incidence des myopathies inflammatoires augmente progressivement, parmi lesquelles la myosite à inclusions (IBM) est la plus courante et pour laquelle il n’existe actuellement aucu...
Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...
《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...