Résumé et Rapport : Application du Modèle GRU-CNN Basé sur l’Analyse des Micro-États et l’Analyse Quantifiée par Récurrence dans la Détection de l’Attention Auditive Contexte et Motifs de Recherche L’attention, en tant que capacité cognitive, joue un rôle crucial dans le processus de perception en aidant les humains à se concentrer sur des objets s...
Le Modèle d’Apprentissage Profond Révèle le Mécanisme de Saturation Sémantique La saturation sémantique, c’est-à-dire le phénomène où un mot ou une phrase perd son sens après avoir été répété plusieurs fois, est un phénomène psychologique bien connu. Cependant, les principes micro-neurocomputionnels qui provoquent ce mécanisme sont encore inconnus....
« Représentation du langage intérieur par des neurones individuels dans le gyrus supramarginal humain » - Rapport Scientifique Introduction du contexte Ces dernières années, les technologies d’interface cerveau-machine (BMI, Brain-Machine Interfaces) ont fait des progrès significatifs dans le domaine du décodage vocal. Les BMI permettent à ceux qui...
Carte topographique totale de l’indice 1/f dans la maladie de Parkinson Auteur : Pascal Helson, Daniel Lundqvist, Per Svenningsson, Mikkel C. Vinding, Arvind Kumar Contexte de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie cérébrale progressive et débilitante, principalement caractérisée par des troubles moteurs, mai...
Rapport de Données Scientifiques | K-emophone : Un ensemble de données mobiles et portables avec des étiquettes locales d’émotion, de stress et d’attention Introduction Contexte Avec la prolifération des capteurs mobiles et portables à faible coût, de nombreuses recherches ont utilisé ces dispositifs pour suivre et analyser la santé mentale, la pro...
Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...
Étude de la réorganisation de l’activation cérébrale lors de la charge cognitive : Analyse ERD/ERS et de cohérence Contexte académique Lorsque le cerveau humain s’engage dans des tâches d’imagination, de mouvement ou de cognition, ses modes d’activité fonctionnelle et ses zones d’activation diffèrent. Ces variations se reflètent également dans les ...
Application des données physiologiques dans l’interaction humain-robot avec des robots de service anthropomorphes : Le jeu de données Affect-HRI Contexte et pertinence de la recherche Dans les interactions entre humains, et entre humains et robots, les objets d’interaction peuvent influencer l’état émotionnel des humains. Contrairement aux humains,...
Lors des échanges interpersonnels, le cerveau traite différemment la voix de soi-même et celle des autres, phénomène appelé mécanisme de suppression induite par la voix (Speech-Induced Suppression, SIS). Ce mécanisme implique une copie efférente motrice dans la voie perceptuelle, agissant comme un “écho” pour filtrer les signaux générés en interne,...
Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...