Influence de la réalité virtuelle et de la complexité des tâches sur les métriques de santé numérique évaluant la fonction des membres supérieurs

Une étude sur l’impact de la complexité des tâches sur l’évaluation des mesures de santé numérique de la fonction des membres supérieurs Contexte de la recherche Chez les patients atteints de maladies neurologiques, comme la sclérose en plaques (SEP), la prévalence des troubles de la fonction des membres supérieurs affecte considérablement l’accomp...

Formation Robotique d'exosquelette pour l'équilibre et la fonction des membres inférieurs chez les patients ayant subi un AVC sous-aigu: un essai contrôlé randomisé pilote

Voici la traduction en français du rapport : L’impact de l’entraînement avec un exosquelette robotique de rééducation sur l’équilibre et la fonction des membres inférieurs chez les patients victimes d’un AVC sous-aigu : un essai préliminaire randomisé contrôlé Contexte et objectifs de la recherche L’accident vasculaire cérébral (AVC) est l’une des ...

Évaluation assistée par robot et lésions cérébrales associées à la proprioception de la cheville altérée chez les patients atteints d'AVC chronique

Évaluation assistée par robot des déficits proprioceptifs de la cheville chez les adultes atteints d’AVC chronique et les lésions cérébrales associées Contexte académique L’accident vasculaire cérébral (AVC) est une maladie du système nerveux courante qui entraîne souvent un dysfonctionnement des membres du côté affecté, affectant l’équilibre et le...

Reconnaissance des gestes de la main après un AVC via l'apprentissage par transfert en une seule fois en utilisant des réseaux prototypiques

Contexte L’accident vasculaire cérébral (AVC) est l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le monde. Avec le vieillissement de la population et l’urbanisation, le nombre total de patients victimes d’AVC augmente à l’échelle mondiale. Bien que les progrès des traitements aient réduit le taux de mortalité, le nombre de survivants né...

Améliorer l'évaluation du risque de chute : instrumentation de la vision avec l'apprentissage profond pendant les marches

Introduction Les chutes sont courantes dans plusieurs populations cliniques, et l’évaluation des risques comprend généralement une observation visuelle de la démarche individuelle. Cependant, l’évaluation observationnelle de la démarche est souvent limitée à des tests de protocoles de marche normalisés en laboratoire pour identifier les déficits su...

La demande de cinétique de dorsiflexion de la cheville pour augmenter la clearance du pied pendant la phase de swing: Implications pour la conception de dispositifs d'assistance et la demande en énergie

Rapport de Recherche Scientifique Introduction Avec le vieillissement de la population et l’augmentation des maladies du système nerveux et musculaire comme les accidents vasculaires cérébraux, le risque de trébuchements et de chutes causé par des troubles de la marche devient un problème sérieux. Des études ont montré que la flexion dorsale de la ...

Synchronisation temporelle entre la connectivité parietal-frontocentrale avec MRCP et la démarche dans les tâches bipedales post-AVC

Synchronisation temporelle entre les potentiels corticaux liés au mouvement et la connectivité pariéto-frontale centrale dans la tâche de marche bilatérale chez les patients victimes d’AVC Introduction Dans les recherches sur la réhabilitation post-AVC, la connectivité fonctionnelle (CF), les potentiels corticaux liés au mouvement (MRCP) et l’activ...

La chaîne lourde H3 de l'inhibiteur d'alpha-trypsine inter-alpha est un biomarqueur potentiel de l'activité de la maladie dans la myasthénie grave

Contexte de la recherche La myasthénie grave (Myasthenia Gravis, MG) est une maladie auto-immune chronique médiée par des anticorps, qui affecte principalement la transmission synaptique au niveau de la jonction neuromusculaire. Environ 85 % des patients atteints de MG sont médiés par des anticorps dirigés contre les récepteurs de l’acétylcholine (...

Classification des types de cellules neuronales basée sur les informations électrophysiologiques partagées entre les humains et les souris

L’innovation dans la classification des neurones : Fusion d’informations provenant de données électrophysiologiques humaines et murines La classification des neurones a longtemps posé un défi majeur à la communauté scientifique. Une classification précise des neurones est essentielle pour comprendre le fonctionnement du cerveau en état de santé et ...

Introduction à Cadence : Un Outil de Neuroinformatique pour la Détection Supervisée des Événements de Calcium

Une nouvelle avancée dans le domaine de la neuroinformatique : Rapport d’étude sur l’outil Cadence pour la détection des événements calciques Introduction La technologie d’imagerie calcique a révolutionné l’étude des ensembles de neurones, fournissant aux chercheurs un puissant outil pour visualiser et surveiller simultanément l’activité de multipl...