Deepfake-Adapter - Un adaptateur double couche pour la détection de deepfakes Contexte de recherche et problématique Avec le développement rapide des modèles génératifs profonds (deep generative models), des images et vidéos faciales ultra-réalistes peuvent être facilement générées, capables même de tromper l’œil humain. Lorsque cette technologie e...
Synthèse d’images sous données limitées : Une revue Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les modèles génératifs profonds (Deep Generative Models) ont réalisé des progrès sans précédent dans les tâches de création intelligente, en particulier dans la génération d’images et de vidéos, ainsi que dans la synthèse audio. Cependan...
Méthode de déroulement du shutter auto-supervisée basée sur les caméras à événements Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, la récupération de vidéos sans distorsion en obturation globale (Global Shutter, GS) à partir d’images avec obturation progressive (Rolling Shutter, RS) reste un problème extrêmemen...
Recherche sur l’identification vidéo de personnes dans un espace dual Introduction au contexte La technologie d’identification de personnes (Person Re-Identification, ReID) vise à identifier des individus spécifiques à travers des images ou des séquences vidéo capturées par différentes caméras. Ces dernières années, avec le développement rapide de ...
TryOn-Adapter — Adaptation d’identité vestimentaire fine et efficace pour essayage virtuel haute fidélité Contexte de recherche et problématique La technologie d’essayage virtuel (Virtual Try-On) a suscité une attention croissante ces dernières années. Son objectif principal est d’ajuster les vêtements donnés sur une personne spécifique de manière ...
Apprentissage par Représentation Découplée Contrastive pour la Manipulation des Expressions Faciales en Préservant la Voix Introduction Ces dernières années, avec le développement rapide de la réalité virtuelle, de la production cinématographique et des technologies d’interaction homme-machine, la manipulation des expressions faciales est devenue u...
Améliorer la perception des poses dans l’apprentissage autodidacte de représentations faciales Contexte de recherche et problématique Dans le domaine de la vision par ordinateur, l’apprentissage des représentations faciales (Facial Representation Learning) est une tâche importante. En analysant les images faciales, nous pouvons extraire des informa...
Un cadre de supervision mutuelle pour la segmentation et la génération d’expressions référentielles Contexte de recherche et problématique Ces dernières années, les technologies d’interaction vision-langage ont connu des progrès significatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle. Parmi elles, la segmentation d’expressions référentielles (...
GL-MCM : Correspondance maximale globale et locale pour la détection hors distribution en zéro-shot Contexte de recherche et problématique Dans les environnements réels d’application des modèles d’apprentissage automatique, les données peuvent souvent présenter des changements dans leur distribution, par exemple l’apparition de nouvelles catégories...
Amélioration des performances de la détection d’objets 3D centrée sur la vision grâce à une méthode de pré-entraînement géométrique guidée par LiDAR Introduction Ces dernières années, la détection d’objets 3D multi-caméras dans le domaine de la conduite autonome a suscité une attention considérable. Cependant, les méthodes basées sur la vision renc...