Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...
Analyse numérique d’un capteur biosensoriel avec canal ouvert de forme rectangulaire, incorporé avec TiO2-Au-MXene pour le diagnostic des tumeurs cérébrales Contexte académique et énoncé du problème Ces dernières années, le développement de biosenseurs rentables et fiables est devenu un sujet de recherche en vogue. Ces capteurs visent à détecter de...
Dans le monde entier, le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est la tumeur cérébrale maligne la plus courante et la plus mortelle. Ces dernières années, des études ont tenté de prédire la survie globale (Overall Survival, OS) des patients atteints de GBM en utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur les phénotypes d’imagerie unimo...
Introduction Dans le processus hématopoïétique sain, un groupe de cellules souches hématopoïétiques (Hematopoietic Stem Cells, abrégé HSC) contribue à toutes les lignées associées au sang. Cependant, avec l’âge, ce processus conduit souvent à l’hématopoïèse clonale (Clonal Hematopoiesis, abrégé CH), c’est-à-dire à l’expansion clonale des HSC, occup...
Contexte de l’étude : Le suicide est un défi de santé publique mondial, mais la relation entre les facteurs comportementaux, physiologiques et les tentatives de suicide (TS) reste entourée d’une grande incertitude. Les recherches précédentes se concentraient souvent sur des facteurs hypothétiques limités tels que les maladies mentales (comme la dép...
Algorithme de reconstruction des sous-clones tumoraux à échantillon unique basé sur les ressources du groupe Introduction Le processus évolutif du cancer et l’hétérogénéité génétique des tumeurs sont des domaines clés de la recherche oncologique moderne. Les tumeurs évoluent à partir de cellules normales en acquérant progressivement des mutations s...
Résumé et Rapport : Application du Modèle GRU-CNN Basé sur l’Analyse des Micro-États et l’Analyse Quantifiée par Récurrence dans la Détection de l’Attention Auditive Contexte et Motifs de Recherche L’attention, en tant que capacité cognitive, joue un rôle crucial dans le processus de perception en aidant les humains à se concentrer sur des objets s...
Le Modèle d’Apprentissage Profond Révèle le Mécanisme de Saturation Sémantique La saturation sémantique, c’est-à-dire le phénomène où un mot ou une phrase perd son sens après avoir été répété plusieurs fois, est un phénomène psychologique bien connu. Cependant, les principes micro-neurocomputionnels qui provoquent ce mécanisme sont encore inconnus....
« Représentation du langage intérieur par des neurones individuels dans le gyrus supramarginal humain » - Rapport Scientifique Introduction du contexte Ces dernières années, les technologies d’interface cerveau-machine (BMI, Brain-Machine Interfaces) ont fait des progrès significatifs dans le domaine du décodage vocal. Les BMI permettent à ceux qui...
Carte topographique totale de l’indice 1/f dans la maladie de Parkinson Auteur : Pascal Helson, Daniel Lundqvist, Per Svenningsson, Mikkel C. Vinding, Arvind Kumar Contexte de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie cérébrale progressive et débilitante, principalement caractérisée par des troubles moteurs, mai...