Introduction Les chutes sont courantes dans plusieurs populations cliniques, et l’évaluation des risques comprend généralement une observation visuelle de la démarche individuelle. Cependant, l’évaluation observationnelle de la démarche est souvent limitée à des tests de protocoles de marche normalisés en laboratoire pour identifier les déficits su...
Rapport de Recherche Scientifique Introduction Avec le vieillissement de la population et l’augmentation des maladies du système nerveux et musculaire comme les accidents vasculaires cérébraux, le risque de trébuchements et de chutes causé par des troubles de la marche devient un problème sérieux. Des études ont montré que la flexion dorsale de la ...
Synchronisation temporelle entre les potentiels corticaux liés au mouvement et la connectivité pariéto-frontale centrale dans la tâche de marche bilatérale chez les patients victimes d’AVC Introduction Dans les recherches sur la réhabilitation post-AVC, la connectivité fonctionnelle (CF), les potentiels corticaux liés au mouvement (MRCP) et l’activ...
Contexte de la recherche La myasthénie grave (Myasthenia Gravis, MG) est une maladie auto-immune chronique médiée par des anticorps, qui affecte principalement la transmission synaptique au niveau de la jonction neuromusculaire. Environ 85 % des patients atteints de MG sont médiés par des anticorps dirigés contre les récepteurs de l’acétylcholine (...
L’innovation dans la classification des neurones : Fusion d’informations provenant de données électrophysiologiques humaines et murines La classification des neurones a longtemps posé un défi majeur à la communauté scientifique. Une classification précise des neurones est essentielle pour comprendre le fonctionnement du cerveau en état de santé et ...
Une nouvelle avancée dans le domaine de la neuroinformatique : Rapport d’étude sur l’outil Cadence pour la détection des événements calciques Introduction La technologie d’imagerie calcique a révolutionné l’étude des ensembles de neurones, fournissant aux chercheurs un puissant outil pour visualiser et surveiller simultanément l’activité de multipl...
Contexte académique Il est largement reconnu que la fonction cognitive des patients atteints de gliome de haut grade est influencée par la localisation et le volume de la tumeur. Cependant, la recherche visant à prédire avec précision la fonction cognitive des patients individuels pour des décisions de traitement personnalisées avant et après la ch...
Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...
Identification des biomarqueurs diagnostiques pour le trouble du spectre de l’autisme à l’aide de l’algorithme PED Dans le domaine de la neuroinformatique, la recherche sur le trouble du spectre de l’autisme (TSA) se concentre souvent sur les connexions bidirectionnelles entre les régions cérébrales, tandis que peu d’études ont exploré les anomalie...
Rapport de Recherche sur l’Algorithme Amélioré de Flou Spatial C-Moyennes pour la Segmentation des Tissus Cérébraux Contexte Académique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) joue un rôle crucial en neurologie, en particulier dans la segmentation précise des tissus cérébraux. Une segmentation précise des tissus est essentielle pour diagnostiquer...