Le β-sitostérol atténue la douleur neuropathique en influençant la polarisation des microglies par l'inhibition de la voie de signalisation tlr4/nf-κb

Médecine, Neurologie, Pharmacie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
β-sitostérol   tlr4   nf-κb   gmi-r1   inflammation   sciatique  

Le β-sitostérol soulage la douleur neuropathique en inhibant la voie de signalisation TLR4/NF-κB Contexte La douleur neuropathique est un type de douleur chronique courante et difficile à traiter en clinique, dont l’étiologie est complexe et pas encore entièrement comprise. Des études ont montré que la neuroinflammation est l’une des principales ca...

Létalité Synthétique au-delà de BRCA : une étude de phase I sur le rucaparib et l'irinotécan dans les tumeurs solides métastatiques avec mutations de déficience de recombinaison homologue

Médecine, Médecine fondamentale, Pharmacie, Oncologie,
Rucaparib   Irinotécan   Tumeurs solides métastatiques   Déficience de recombinaison homologue   Essai de phase I  

Contexte de la recherche Ces dernières années, les inhibiteurs de la poly(ADP-ribose) polymérase (PARP) se sont révélés être une méthode significative pour traiter le cancer avec mutations des gènes BRCA1/2, montrant une efficacité notable. Cependant, leur efficacité est moins satisfaisante pour les tumeurs avec mutations d’autres gènes associés à ...

Développement de réseaux complets complétés pour le dépistage rapide de médicaments revalorisables applicables aux nouvelles épidémies émergentes de maladies

Chimie, Chimie pharmaceutique, Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Pharmacie, Sciences de la vie, Immunologie, Microbiologie,
repositionnement de médicaments   médecine de réseau   apprentissage semi-supervisé basé sur des graphes   COVID-19  

Étude de la construction et de l’application d’un nouveau réseau de redéploiement de médicaments Contexte Pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques se sont consacrés au développement de traitements et de vaccins. Le redéploiement de médicaments est considéré comme une stratégie de réponse rapide et efficace,...

Approche d'apprentissage contrastif par graphe basé sur l'échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Pharmacie, Sciences de la vie, Biochimie,
Association Médicament-Maladie   Apprentissage Contrastif   Réseaux de Neurones Graphiques   Échantillonnage Négatif   Réseau Hétérogène  

Étude sur l’apprentissage par contraste de graphiques basé sur un échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie La prédiction des associations médicament-maladie (RDAs) joue un rôle crucial dans la révélation des stratégies de traitement des maladies et la promotion du repositionnement des médicaments. ...

Réseau de Graphes Hétérogènes à Double Niveau d'Interaction pour la Recommandation de Paquets Médicamentaux

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Pharmacie,
recommandation de paquets médicamenteux   interaction à double niveau   réseau de graphes hétérogènes   dossiers de santé électroniques   prise de décision clinique  

Recherche sur le Système de Recommandation de Paquets Médicaux : Réseau de Neurones Graphiques Hétérogènes Basé sur une Conscience d’Interaction Bi-niveau Avec la large adoption des dossiers de santé électroniques (electronic health records, EHRs) dans le domaine médical, extraire des connaissances médicales potentielles et précieuses pour soutenir...

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Chimie, Chimie pharmaceutique, Chimie computationnelle, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Pharmacie,
conception de lieur moléculaire   conception de médicaments   modèle génératif  

Les chercheurs impliqués dans la découverte précoce de médicaments sont confrontés à un énorme défi : trouver des molécules candidates ayant une activité pharmacologique parmi environ 10^60 structures moléculaires possibles. Une solution réussie consiste à commencer par des molécules “fragmentaires” plus petites, une stratégie connue sous le nom de...