Rapport de recherche : Persistance et enrichissement des clones de lymphocytes T dominants dans l’expansion des lymphocytes infiltrants tumoraux dans le cancer du sein Contexte Les lymphocytes infiltrants tumoraux (Tumor-Infiltrating Lymphocytes, TILs) sont des lymphocytes qui infiltrent naturellement le microenvironnement tumoral, manifestant une ...
La relation entre les maladies auto-immunes et le risque de cancer gastrique dans la population britannique Introduction Bien que l’incidence globale du cancer gastrique ait diminué au cours des dernières décennies, un taux croissant de cancer gastrique a été observé récemment chez les jeunes dans certains pays occidentaux. Cette tendance pourrait ...
Rapport sur les caractéristiques génomiques et transcriptomiques intégrées des tumeurs neuroendocrines gastro-entéro-pancréatiques de haut grade Contexte de l’étude Les tumeurs neuroendocrines gastro-entéro-pancréatiques de haut grade (HG GEP-NENs) sont des tumeurs malignes hétérogènes caractérisées par une différenciation neuroendocrine. Selon les...
Une grande étude prospective aux États-Unis révèle un lien potentiel entre la pollution de l’air extérieur et les sous-types de cancers du système sanguin chez les adultes Contexte et objectif de l’étude Ces dernières années, l’impact de la pollution de l’air extérieur sur la santé humaine a suscité une large attention. L’Agence Internationale de R...
Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...
《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...
Réseau de Convolution Graphique Guidé par la Similarité Auto-attention pour la Classification des Gliomes de Bas Grade Multitypes I. Contexte de la Recherche Les gliomes de bas grade sont une forme courante de tumeur cérébrale maligne, causée par la transformation cancérogène des cellules gliales dans le cerveau et la moelle épinière. Ils se caract...
Algorithme de radiomique d’imagerie pour la gradation des gliomes basé sur le pooling de tranches et assisté par l’IA Introduction Les gliomes sont les tumeurs les plus courantes et les plus menaçantes du système nerveux central, caractérisées par une haute incidence, de fréquentes récidives, une mortalité élevée et un faible taux de guérison. L’Or...
Prédiction de la maladie du gliome basée sur une machine à apprendre intégrée optimisée Contexte et objectifs de la recherche Dans la recherche médicale, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus communes, regroupant plusieurs types de cancer avec différents comportements cliniques et résultats thérapeutiques. Une prédiction précis...
Étude sur la classification non invasive des gliomes : Réseau de neurones convolutifs léger basé sur la distillation des connaissances Introduction Les gliomes sont les principaux types de tumeurs du système nerveux central, et leur détection précoce est extrêmement importante. L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) classe les gliomes en quatre ...