Réseau de Convolution Graphique Guidé par la Similarité Auto-attention pour la Classification des Gliomes de Bas Grade Multitypes I. Contexte de la Recherche Les gliomes de bas grade sont une forme courante de tumeur cérébrale maligne, causée par la transformation cancérogène des cellules gliales dans le cerveau et la moelle épinière. Ils se caract...

Algorithme de radiomique d’imagerie pour la gradation des gliomes basé sur le pooling de tranches et assisté par l’IA Introduction Les gliomes sont les tumeurs les plus courantes et les plus menaçantes du système nerveux central, caractérisées par une haute incidence, de fréquentes récidives, une mortalité élevée et un faible taux de guérison. L’Or...

Prédiction de la maladie du gliome basée sur une machine à apprendre intégrée optimisée Contexte et objectifs de la recherche Dans la recherche médicale, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus communes, regroupant plusieurs types de cancer avec différents comportements cliniques et résultats thérapeutiques. Une prédiction précis...

Étude sur la classification non invasive des gliomes : Réseau de neurones convolutifs léger basé sur la distillation des connaissances Introduction Les gliomes sont les principaux types de tumeurs du système nerveux central, et leur détection précoce est extrêmement importante. L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) classe les gliomes en quatre ...

Rapport de recherche sur l’apprentissage multitâche entièrement automatique basé sur l’IRM multimodal pour la segmentation des gliomes et la classification du gène IDH Contexte de la recherche Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primitives les plus courantes du système nerveux central. Selon la classification de l’Organisation Mondiale de la Sa...

Cadre CNN guidé par l’attention pour l’étude de segmentation et de classification des gliomes dans les scans IRM 3D Les gliomes sont les formes de tumeurs cérébrales les plus mortelles chez l’homme. Un diagnostic rapide de ces tumeurs est une étape importante pour un traitement efficace des tumeurs. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) offre g...

Rapport d’étude sur le réseau sensible au contexte pour la segmentation des gliomes cérébraux Les gliomes cérébraux sont un type de tumeur cérébrale adulte courante, qui nuit gravement à la santé et présente un taux de mortalité élevé. Pour fournir des preuves suffisantes pour le diagnostic précoce, la planification chirurgicale et l’observation po...

Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Rapport de recherche sur l’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence basée sur une priorité de la parcimonie en groupe pour la reconstruction morphologique de gliome I. Contexte académique et motivation de la recherche L’imagerie tomographique moléculaire par fluorescence (Fluorescence Molecular Tomography, FMT) est un outil important des...

Introduction Dans le domaine de la recherche biomédicale, l’imagerie par fluorescence est très prisée pour sa haute sensibilité, sa haute résolution spatiale, ses capacités d’imagerie en temps réel et sa facilité d’utilisation. Cette étude explore la valeur de la technologie d’imagerie dans la fenêtre infrarouge proche II (NIR-II, 1000-1700 nm) dan...