胚盤胞期における胚トロフォエクトダーム細胞生検の自動化と制御
自動化技術在胚栄養膜細胞生検への応用に関する研究
学術的背景
胚生検(Embryo Biopsy)は、体外受精(In Vitro Fertilization, IVF)における重要なプロセスであり、特に着床前遺伝学的検査(Preimplantation Genetic Testing, PGT)において重要です。胚生検を通じて医師は、遺伝疾患の伝達を回避し、胚移植の成功率を向上させるために、胚から少量の細胞を抽出して遺伝分析を行います。しかし、従来の胚生検は手作業に依存しており、操作時間が長く、成功率が不安定で、胚損傷のリスクが高いという問題があります。単一細胞生物学の研究が進むにつれ、自動化技術の導入がこれらの問題を解決する鍵となっています。本稿では、コンピュータビジョンと画像フィードバック制御アルゴリズムに基づいた自動化システムを開発し、マウス胚盤胞期での栄養膜細胞(Trophectoderm, TE)生検に適用することで、生検の精度と再現性を向上させることを目指します。
論文の出典
本論文は、Ihab Abu Ajamieh、Mohammad Al Saaideh、Mohammad Al Janaideh、およびJames K. Millsによって共同執筆され、それぞれBirzeit University、Memorial University、University of Guelph、University of Torontoに所属しています。この論文は2025年に発行されたIEEE Transactions on Biomedical Engineering誌に掲載され、自動化胚生検システムの開発と検証について詳細に説明しています。
研究の流れ
本研究の主な目的は、胚栄養膜細胞生検の全プロセスを自動化技術によって実現することであり、具体的には胚の再配向、透明帯(Zona Pellucida, ZP)穿孔、栄養膜細胞の抽出および分離などのステップが含まれます。以下は研究の詳細な流れです:
胚の再配向
胚の再配向は生検の最初のステップであり、ZP穿孔に適した位置に胚を調整することを目的としています。本研究では、コンピュータビジョンに基づくフィードバック制御システムを開発しました。このシステムは、顕微鏡と高速カメラを使用してリアルタイムで胚の位置と方向を監視します。システムは画像処理アルゴリズムを使用して内細胞塊(Inner Cell Mass, ICM)を検出し、胚の回転角度を計算します。顕微鏡ステージの動きを制御することで、システムは胚の方向を正確に調整できます。実験結果によると、このシステムは異なる初期角度でも胚を目標位置に回転させることができ、成功率は100%に達しました。ZP穿孔の自動化
胚の再配向後、システムは栄養膜細胞を抽出するためにZP穿孔を行う必要があります。本研究ではレーザー穿孔技術を採用し、コンピュータビジョンアルゴリズムを使用してZPの厚さを推定し、レーザーパラメータ(例えばパルス時間や出力)を調整して正確な穿孔を実現しました。システムは視覚フィードバック制御によって胚をレーザー穿孔位置に移動し、複数回の穿孔を行い、ZPが十分に開くことを確認しました。実験結果は、このシステムが正確にZP穿孔を完了でき、胚に追加の損傷を与えないことを示しています。栄養膜細胞の抽出
ZP穿孔後、栄養膜細胞が自然に穿孔部分から突出するため、システムはマイクロマニピュレーターを使用して生検用のマイクロピペット(Biopsy Micropipette)を制御し、これらの細胞を接触して抽出します。本研究では、視覚ガイド付きフィードバック制御システムを開発し、細胞がマイクロピペット内の位置をリアルタイムで監視し、必要に応じてマイクロピペットの動きを調整します。実験結果は、このシステムが予定された数の栄養膜細胞を成功裏に抽出でき、操作時間が大幅に短縮されることを示しています。栄養膜細胞の分離
抽出した栄養膜細胞は、レーザー分離技術を使用して胚から完全に分離する必要があります。本研究では、多パルスレーザーを使用して細胞間の接続を切断し、視覚フィードバック制御によって分離プロセスの精度を確保しました。実験結果は、このシステムが効率的に細胞分離を完了でき、胚に追加の損傷を与えないことを示しています。
主要な結果
1. 胚の再配向
実験結果によると、システムは異なる初期角度でも胚を目標位置に回転させることができ、成功率は100%に達しました。また、操作時間は手動操作よりも大幅に短縮されました。
ZP穿孔
システムは正確にZP穿孔を完了でき、胚に追加の損傷を与えませんでした。実験データは、ZP穿孔の成功率が100%であり、穿孔位置が自然孵化位置と高度に一致していることを示しています。栄養膜細胞の抽出と分離
システムは予定された数の栄養膜細胞を成功裏に抽出でき、操作時間が大幅に短縮されました。細胞分離の成功率も100%に達し、胚に追加の損傷を与えませんでした。
結論と意義
本研究では、コンピュータビジョンと画像フィードバック制御アルゴリズムに基づく自動化胚生検システムを開発し、マウス胚盤胞期での栄養膜細胞生検の全プロセスを成功裏に実現しました。このシステムは生検の精度と再現性を向上させただけでなく、操作時間を大幅に短縮し、胚損傷のリスクを減少させました。実験室の既存機器を利用することで、このシステムはコスト効率が高く、容易に普及できる利点を持ち、単一細胞生物学研究および生殖補助技術の発展に重要な貢献を果たします。
研究のハイライト
1. 全プロセスの自動化
本研究は初めて胚生検の全プロセスを自動化し、胚の再配向、ZP穿孔、栄養膜細胞の抽出および分離などのステップを含んでいます。
高精度と再現性
コンピュータビジョンと画像フィードバック制御アルゴリズムを活用することで、システムは各ステップの操作を正確に制御し、生検の成功率と再現性を大幅に向上させました。低コストと普及の容易さ
システムは実験室の既存機器を利用しており、追加で高価な装置を購入する必要がなく、高いコスト効率と普及価値を持っています。
その他の貴重な情報
本研究では、自動化システムの人間胚への応用可能性も検証されました。実験対象はマウス胚でしたが、人間とマウスの胚は胚盤胞期の形態学的特徴が類似しているため、このシステムは将来的に人間胚の生検にも応用され、生殖補助技術の成功率をさらに向上させることが期待されています。