Analyse des relations de recommandation dans l’App Store iOS : une étude de réseaux complexes Introduction au contexte Les applications mobiles (connues sous le nom d’apps) constituent une partie essentielle de l’écosystème numérique contemporain. Cependant, avec l’augmentation exponentielle de leur nombre, il devient de plus en plus difficile pour...
Protection de la confidentialité des données et apprentissage causal : une avancée dans l’apprentissage des structures causales locales basées sur l’apprentissage fédéré Avec le développement rapide des mégadonnées et de l’intelligence artificielle, la manière d’analyser et de déduire efficacement des relations causales dans des domaines sensibles ...
Une Percée dans la Génération de Dialogues Mixtes : Une Étude sur l’Apprentissage avec Peu d’Exemples L’un des objectifs majeurs de l’intelligence artificielle (IA) est de concevoir des agents capables de mener différents types de dialogues en langage naturel. Actuellement, le secteur et le milieu académique aspirent depuis longtemps à concevoir de...
Amélioration de l’apprentissage à étiquettes partielles grâce à un modèle de co-entraînement asymétrique à double tâche dans l’apprentissage profond Contexte de la recherche Dans le domaine de l’apprentissage profond, l’apprentissage supervisé est devenu la méthode centrale pour de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Cependant, entraîner...
Une nouvelle méthode pour le diagnostic du cancer de la peau : étude basée sur l’imagerie optoacoustique et l’algorithme de segmentation des ensembles de niveau Ces dernières années, avec le vieillissement de la population mondiale et les changements environnementaux, le taux d’incidence du cancer de la peau s’est accru chaque année. Le cancer de l...
Tomographie par Cohérence Optique et Robotique : Travaux Actuels et Perspectives Futures Contexte Scientifique La tomographie par cohérence optique (Optical Coherence Tomography, OCT) est une technique d’imagerie optique non invasive et à haute résolution, largement utilisée dans le domaine de l’imagerie biomédicale depuis sa création. Elle permet ...
Recherche dévoilant les mécanismes de dégradation des silicones sous suivi électrique : une avancée scientifique Introduction : Motivation et problématique Avec le développement rapide des systèmes de transmission et de distribution d’énergie, les isolateurs composites polymériques ont progressivement remplacé les isolateurs traditionnels en verre ...
Décoder l’avenir de l’analyse d’image biomédicale : un modèle fondamental pour la segmentation, la détection et la reconnaissance multimodales Introduction L’analyse d’images biomédicales est devenue un outil indispensable pour les découvertes biomédicales, permettant des études sur plusieurs échelles allant des organelles aux organes. Cependant, l...
Surmonter le problème d’orientation préférée en cryo-EM à particules uniques : une solution innovante basée sur l’apprentissage profond Introduction générale Ces dernières années, la microscopie électronique cryogénique à particules uniques (Single-Particle Cryo-EM) s’est imposée comme une technique centrale en biologie structurale, car elle permet...
L’application de l’intelligence artificielle et des nuages de points LiDAR terrestres dans la surveillance des forêts : rapport académique Contexte académique Avec le changement climatique mondial et l’importance croissante de la gestion des ressources forestières, la sylviculture de précision (Precision Forestry) est devenue un axe clé de la gesti...