Nouveaux Résultats sur les Théorèmes de Stabilité et d’Instabilité en Temps Fini pour les Systèmes Non Linéaires Stochastiques et Variants dans le Temps 1. Contexte et Importance de la Recherche La théorie de la stabilité constitue un aspect central dans la théorie des systèmes et les applications en ingénierie, et elle est toujours une considérati...

Une étude sur la localisation sémantique visuelle de bout en bout basée sur des images multi-vues Contexte et importance de la recherche Avec le développement rapide des technologies de conduite intelligente, la capacité de localisation précise des véhicules autonomes est devenue un sujet de grande attention dans le domaine de la recherche et de l’...

Intelligence de bord à grande échelle 6G assistée par satellite : Déchargement dynamique des tâches et allocation des ressources pour les services IoT à distance Introduction Avec l’arrivée des réseaux mobiles 6G, l’architecture traditionnelle d’Internet des objets (IoT) évolue progressivement vers un nouveau paradigme d’Internet intelligent des ob...

Une percée dans la prédiction précoce de l’acceptation des Pull Requests Ces dernières années, le développement de logiciels open source (OSS) est progressivement devenu l’une des principales méthodes de développement logiciel, reposant fortement sur la collaboration entre développeurs. La mécanique du Pull Request (PR) est largement utilisée dans ...

Analyse des relations de recommandation dans l’App Store iOS : une étude de réseaux complexes Introduction au contexte Les applications mobiles (connues sous le nom d’apps) constituent une partie essentielle de l’écosystème numérique contemporain. Cependant, avec l’augmentation exponentielle de leur nombre, il devient de plus en plus difficile pour...

Protection de la confidentialité des données et apprentissage causal : une avancée dans l’apprentissage des structures causales locales basées sur l’apprentissage fédéré Avec le développement rapide des mégadonnées et de l’intelligence artificielle, la manière d’analyser et de déduire efficacement des relations causales dans des domaines sensibles ...

Une Percée dans la Génération de Dialogues Mixtes : Une Étude sur l’Apprentissage avec Peu d’Exemples L’un des objectifs majeurs de l’intelligence artificielle (IA) est de concevoir des agents capables de mener différents types de dialogues en langage naturel. Actuellement, le secteur et le milieu académique aspirent depuis longtemps à concevoir de...

Amélioration de l’apprentissage à étiquettes partielles grâce à un modèle de co-entraînement asymétrique à double tâche dans l’apprentissage profond Contexte de la recherche Dans le domaine de l’apprentissage profond, l’apprentissage supervisé est devenu la méthode centrale pour de nombreuses tâches d’intelligence artificielle. Cependant, entraîner...

Une nouvelle méthode pour le diagnostic du cancer de la peau : étude basée sur l’imagerie optoacoustique et l’algorithme de segmentation des ensembles de niveau Ces dernières années, avec le vieillissement de la population mondiale et les changements environnementaux, le taux d’incidence du cancer de la peau s’est accru chaque année. Le cancer de l...

Tomographie par Cohérence Optique et Robotique : Travaux Actuels et Perspectives Futures Contexte Scientifique La tomographie par cohérence optique (Optical Coherence Tomography, OCT) est une technique d’imagerie optique non invasive et à haute résolution, largement utilisée dans le domaine de l’imagerie biomédicale depuis sa création. Elle permet ...