Transformer la salle d’opération en un environnement de réalité mixte : une étude clinique prospective pour l’occlusion d’anévrismes cérébraux Le traitement chirurgical des anévrismes cérébraux est un processus extrêmement complexe et délicat dans le domaine de la neurochirurgie. Pour améliorer les résultats chirurgicaux, les chercheurs explorent c...

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Application de la radiomique dans la prédiction du contrôle local après radiothérapie stéréotaxique postopératoire chez les patients ayant des métastases cérébrales Contexte académique Les métastases cérébrales (Brain Metastases, BMs) sont les tumeurs cérébrales malignes les plus courantes, leur incidence dépassant largement celle des tumeurs céréb...

Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...

Amélioration de l’imagerie super-structurelle et de la microscopie électronique volumique via des algorithmes d’apprentissage profond basés sur les modèles de diffusion Introduction La microscopie électronique (Electron Microscopy, abrégée EM) en tant qu’outil d’imagerie à haute résolution a permis des percées majeures en biologie cellulaire. Les t...

Pipeline de segmentation d’images basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la modélisation de stimulation individualisée de la moelle épinière féline Contexte et motivation de la recherche La stimulation de la moelle épinière (Spinal Cord Stimulation, SCS) est une méthode thérapeutique largement utilisée pour la gestion de la douleu...

Application du réseau d’apprentissage de structure de graphe guidée par l’attention pour la détection de l’attention auditive basée sur l’EEG Contexte académique L’«effet cocktail party» décrit la capacité du cerveau humain à se concentrer sélectivement sur un locuteur et à ignorer les autres dans un environnement multi-locuteurs. Cependant, cette ...

Évaluation systématique de l’alignement euclidien avec l’apprentissage profond pour le décodage de l’EEG Introduction Les signaux électroencéphalographiques (EEG) sont largement utilisés dans les interfaces cerveau-machine (BCI) en raison de leur nature non invasive, de leur portabilité et de leur faible coût d’acquisition. Cependant, les signaux E...

Rapport de synthèse sur un article scientifique Introduction L’étude des potentiels évoqués (ERP pour event-related potentials) fournit des informations importantes sur les mécanismes cérébraux, offrant des avantages uniques pour expliquer divers processus psychologiques. Dans ces études, on enregistre généralement l’EEG multicanaux des participant...

Effets dépendants des couches des électrodes neurales sur la connectivité fonctionnelle neuronale des souris pendant les implantations chroniques Introduction Cette étude explore les effets à long terme des microélectrodes implantées de manière chronique sur la connectivité fonctionnelle neuronale dans le cerveau des souris sauvages C57BL6. Les éle...