Vésicules Extracellulaires Affichant des Anticorps pour une Thérapie Ciblée contre le Cancer

Vésicules Extracellulaires Affichant des Anticorps pour une Thérapie Ciblée contre le Cancer

L’application des anticorps affichant des vésicules extracellulaires dans le traitement ciblé du cancer Les exosomes (Extracellular Vesicles, EVs) ont été largement étudiés dans divers tissus en tant que vecteurs naturels de livraison et médiateurs de signaux biologiques. Dans cette étude, les chercheurs exploitent ces caractéristiques des EVs pour...

Imagerie de la bioluminescence en détectant le contraste hémodynamique localisé des vaisseaux photosensibilisés

Imagerie de la bioluminescence en détectant le contraste hémodynamique localisé des vaisseaux photosensibilisés

Rapport académique : Une nouvelle technologie IRM permet l’imagerie bioluminescente en détectant l’hémodynamique locale des vaisseaux sanguins sensibles à la lumière Introduction au contexte académique Les sondes bioluminescentes sont largement utilisées pour surveiller des processus biomédicaux et des cibles cellulaires in vivo chez les animaux. C...

Multi-omique spatiale à résolution subcellulaire via séquençage par paires in situ à haut débit

Multi-omique spatiale à résolution subcellulaire via séquençage par paires in situ à haut débit

Séquençage in situ par paires de haute capacité pour la multi-omique spatiale à résolution subcellulaire Contexte et buts de la recherche Avec le développement continu de la recherche biomédicale, l’application des technologies multi-omiques dans l’étude des fonctions cellulaires et des mécanismes des maladies attire de plus en plus l’attention. Ce...

Classificateur de l'AVC : Classification de l'étiologie de l'accident vasculaire cérébral ischémique par modélisation par consensus d'ensemble utilisant des dossiers de santé électroniques

StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

L'apprentissage auto-supervisé des données d'accéléromètres fournit de nouvelles perspectives sur le sommeil et sa relation avec la mortalité

De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...

Développement et validation d'algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des électrocardiogrammes pour les diagnostics cardiovasculaires au niveau de la population

Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...

Impact d'un modèle de prédiction de la septicémie basé sur l'apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie

Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...

Grands modèles de langage pour identifier les déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Hétérogénéité Clinicopathologique et Modèles d'Activation Gliale dans la Maladie d'Alzheimer

Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...

Ablation sous-thalamique bilatérale par ultrasons focalisés guidée par IRM pour la maladie de Parkinson

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...