Profilage immunitaire complet du sang périphérique révèle cinq immunotypes avec des caractéristiques de réponse à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancer

Rapport d’étude sur l’analyse des caractéristiques immunitaires du sang périphérique chez les patients atteints de cancer Le cancer est un problème de santé majeur et omniprésent à l’échelle mondiale. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés dans le traitement du cancer ces dernières années, de nombreux défis restent à relever, notamme...

Profilage Pharmacogénomique de l'Hétérogénéité Intra-Tumorale Utilisant une Grande Biobanque d'Organoïdes du Cancer du Foie

Profilage Pharmacogénomique de l'Hétérogénéité Intra-Tumorale Utilisant une Grande Biobanque d'Organoïdes du Cancer du Foie

Analyse pharmacogénomique de l’hétérogénéité in vivo du cancer du foie : Rapport d’étude basé sur une biobanque de grande ampleur d’organoïdes Contexte académique Le cancer du foie primaire (Primary Liver Cancer, PLC) est la troisième cause de mortalité liée au cancer dans le monde, comprenant principalement le carcinome hépatocellulaire (Hepatocel...

Les collatérales leptomeningées régulent la reperfusion dans l'accident vasculaire cérébral ischémique et sauvent le cerveau de la recanalisation futile

Les collatérales leptomeningées régulent la reperfusion dans l'accident vasculaire cérébral ischémique et sauvent le cerveau de la recanalisation futile

Régulation gliale de la membrane synaptique pour la reperfusion dans les AVC ischémiques et prévention de la reperméabilisation inefficace Introduction Les AVC ischémiques sont causés par l’obstruction soudaine d’une artère alimentant le cerveau, entraînant chaque année des millions d’incapacités et de décès dans le monde. Le traitement actuel des ...

Réseau Régularisé d'Information-Méta Multi-Template pour le Diagnostic de la Maladie d'Alzheimer Utilisant l'IRM Structurelle

Réseau Régularisé d'Information-Méta Multi-Template pour le Diagnostic de la Maladie d'Alzheimer Utilisant l'IRM Structurelle

Réseau régularisé par méta-informations multi-modèles pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer : Une étude basée sur l’imagerie par résonance magnétique structurelle Contexte de l’étude La maladie d’Alzheimer (AD) est une maladie neurodégénérative progressive, dont le diagnostic et la détection précoce sont des défis importants dans le domaine ...

Réseau d'apprentissage de régularisation implicite inspiré du mécanisme de génération de bruit et d'imagerie pour la reconstruction CT à faible dose

Réseau d'apprentissage de régularisation implicite inspiré du mécanisme de génération de bruit et d'imagerie pour la reconstruction CT à faible dose

#Application d’un Réseau d’Apprentissage avec Régularisation Implicite Inspiré par la Génération de Bruit et le Mécanisme d’Imagerie à la Reconstruction de CT à Basse Dose La tomodensitométrie à basse dose (Low-Dose Computed Tomography, LDCT) est devenue un outil important en imagerie médicale moderne, visant à réduire les risques radiatifs tout en...

Microscopie de Localisation Ultrasonore Efficace en Temps Basée sur une Nouvelle Interpolation Bidimensionnelle par Fonction de Base Radiale

Microscopie de Localisation Ultrasonore Efficace en Temps Basée sur une Nouvelle Interpolation Bidimensionnelle par Fonction de Base Radiale

Basée sur une fonction de base radiale bidimensionnelle, technique de micro-imagerie locale à ultrasons et efficace en temps Introduction La technique à ultrasons est une technologie d’imagerie médicale majeure, largement utilisée pour la visualisation de structures corporelles sous-cutanées telles que les organes, les muscles et les artères, en ra...

Une Approche d'Imagerie par Particules Magnétiques pour l'Imagerie et la Détection Minimales avec des Circuits Bioélectroniques Implantables

Méthodes d’imagerie et de détection mini-invasives basées sur l’imagerie par particules magnétiques et application des circuits électroniques implantables Contexte académique En médecine moderne, les circuits électroniques biologiques implantables, mini-invasifs et biocompatibles, sont largement utilisés pour surveiller les processus physiologiques...

Fusion non supervisée des images PAT et IRM non alignées via une génération d'images cross-modalité et un enregistrement mutuellement renforçants

Fusion non supervisée d’images PAT et IRM non alignées à l’aide de méthodes de génération et de recalage d’images cross-modales renforcées mutuellement Contexte et objectifs de la recherche Ces dernières années, la tomographie photoacoustique (Photoacoustic Tomography, PAT) et l’imagerie par résonance magnétique (Magnetic Resonance Imaging, MRI) on...

Apprentissage Fédéré Semi-Supervisé Model-Hétérogène pour la Segmentation d'Images Médicales

Apprentissage Fédéré Semi-Supervisé Model-Hétérogène pour la Segmentation d'Images Médicales

Modèle Hétérogène de Fédération Apprentissage Semi-Supervisé pour la Segmentation d’Images Médicales Introduction La segmentation des images médicales joue un rôle crucial dans le diagnostic clinique en aidant les médecins à identifier et analyser les pathologies. Cependant, cette tâche est souvent confrontée à des défis tels que les données sensib...

Détection semi-supervisée des nodules thyroïdiens dans les vidéos échographiques

Détection semi-supervisée des nodules thyroïdiens dans les vidéos échographiques

Rapport de recherche sur la détection des nodules thyroïdiens dans les vidéos échographiques semi-supervisées Contexte de la recherche Les nodules thyroïdiens sont des maladies thyroïdiennes courantes, et leur dépistage et diagnostic précoce reposent généralement sur des examens échographiques. L’échographie est une méthode de détection non invasiv...