Interface Cerveau-Machine Inter-Sujets : Décodage de l’Attention en Temps Réel Basé sur l’Entraînement Antagoniste de Domaine avec Réseaux Neuronaux Convolutifs Contexte Académique Le décodage de l’attention joue un rôle crucial dans notre vie quotidienne, et sa mise en œuvre basée sur l’électroencéphalogramme (EEG) a suscité une large attention. C...

Contexte et motivation de la recherche La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative qui affecte principalement les capacités motrices des patients, entraînant des tremblements, une bradykinésie, une rigidité des membres et des problèmes d’équilibre à la marche. Ces déficits moteurs nuisent gravement à l’autono...

Modèle de prédiction des fibrillations ventriculaires chez les porcs atteints d’infarctus du myocarde basé sur les variations de l’intervalle T-peak-to-T-end en utilisant la technique du déformation temporelle Introduction Origine de l’étude La mort subite cardiaque (Sudden Cardiac Death, SCD) est une des principales causes de mortalité dans le mon...

Rapport académique : Étude d’un modèle de détection visuelle biomimétique basé sur les circuits neuraux à impulsions fractionnaires Dans les domaines de la conduite intelligente autonome et des véhicules aériens sans pilote, la capacité de prédire rapidement et efficacement les collisions et de déclencher des actions d’évitement revêt une importanc...

Méthode de quantification de l’élasticité cervicale pendant la grossesse basée sur l’imagerie par ultrasons transvaginaux et la mesure de la pression Contexte et motivation La prématurité (accouchement avant 37 semaines de gestation) est une cause majeure de morbidité et de mortalité néonatale. En raison des risques élevés associés à la prématurité...

TGFuse : Méthode de Fusion d’Images Infrarouges et Visibles Basée sur Transformer et Réseau Génératif Adversarial Introduction Avec le développement des équipements d’imagerie et des méthodes d’analyse, les données visuelles multimodales émergent rapidement, avec de nombreuses applications pratiques. Parmi ces applications, la fusion d’images joue ...

CLASH : Cadre de reconnaissance de la démarche basé sur l’apprentissage complémentaire et la recherche d’architecture neuronale Contexte de la recherche La reconnaissance de la démarche est une technique biométrique qui identifie les individus en fonction de leur façon de marcher. Cette technique a de larges applications dans des domaines tels que ...

Réseau de déploiement Transformer basé sur la perception de l’information pour promouvoir la fusion d’images hyperspectrales et multispectrales Introduction générale Les images hyperspectrales (Hyperspectral Image, HSI) jouent un rôle crucial dans les applications de télédétection telles que la reconnaissance des matériaux, la classification des im...

Particules de type viral ciblant les cellules dendritiques comme vecteurs puissants de vaccins à ARNm Introduction En matière de développement de vaccins, les vaccins à ARNm ont récemment réalisé des progrès significatifs. Les vaccins à ARNm de Moderna et Pfizer/BioNTech contre le COVID-19 sont devenus des exemples de succès, stimulant grandement l...

Prothèse neurologique bilingue dirigée par la représentation de l’articulation corticale Contexte Dans le développement des prothèses neurologiques, les recherches portant sur le décodage du langage à partir de l’activité cérébrale se concentrent essentiellement sur une seule langue. Par conséquent, il reste à élucider dans quelle mesure la product...